ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków, Lublin, Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Python
- EDA
Opis stanowiska
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI
Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.
Profil stanowiska
• minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowego
• bardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)
• doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)
• doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheus
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
Mile widziane
• praktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
• doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi
Twoje zadania
• analiza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produktu
• rozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznych
• przygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AI
• udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AI
• współpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowych
• współpraca z zespołem R&D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.
Profil stanowiska
• minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
• praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowego
• bardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)
• doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)
• doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheus
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
Mile widziane
• praktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
• doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi
Twoje zadania
• analiza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produktu
• rozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznych
• przygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AI
• udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AI
• współpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowych
• współpraca z zespołem R&D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
Dla Ciebie
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
• Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
• Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
• Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI
Może oznaczać zarówno pracę nad przełomowymi technologiami, jak i utrzymanie lub drobne usprawnienia istniejących systemów.
🔴
innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI
Może oznaczać pracę z najnowszymi modelami i technikami, ale też wykorzystanie gotowych rozwiązań lub bibliotek bez głębokiego tworzenia od podstaw.
🔴
analizować złożone problemy biznesowe
Może oznaczać faktyczne rozwiązywanie trudnych wyzwań, ale też konieczność tłumaczenia prostych wymagań na język techniczny.
🔴
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
Może oznaczać faktyczne 2 lata pracy nad projektami, ale też krótszy okres z intensywnym zaangażowaniem lub doświadczenie z projektów akademickich.
🔴
wsparcie zespołu w proje
Fragment urwany, ale sugeruje, że rola może obejmować nie tylko samodzielne zadania, ale również pomoc innym, co może oznaczać szerszy zakres obowiązków niż pierwotnie zakładano.