JustJoin.IT Hybrydowo Mid

ML & GenAI Solutions Scientist

COMARCH

⚲ Kraków, Lublin, Katowice

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w Data Science lub Machine Learning
  • praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji i ewaluacji modeli ML
  • doświadczenie z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych i przetwarzaniem rozproszonym (np. Apache Spark)
  • doświadczenie w monitorowaniu modeli i metryk oraz znajomość Grafana lub Prometheus
  • angielski min. B2

Mile widziane

  • praktyczna znajomość architektur RAG
  • znajomość Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
  • doświadczenie w projektach systemów lojalnościowych

Opis stanowiska

Praca w zespole R&D Comarch nad modelami ML i rozwiązaniami GenAI (LLM, RAG, systemy agentowe) dla międzynarodowych produktów. Realnie zajmiesz się analizą wymagań, projektowaniem i trenowaniem modeli, ewaluacją oraz dokumentacją techniczną, a także migracją i rozwojem architektury systemowej. Uwaga: ogłoszenie operuje ogólnymi hasłami o 'innowacyjnych rozwiązaniach AI' — warto dopytać na rozmowie, jaka jest proporcja pracy badawczej do utrzymaniowej i czy projekty są budowane od podstaw, czy oparte na gotowych bibliotekach.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI
Może oznaczać zarówno pracę nad przełomowymi technologiami, jak i utrzymanie lub drobne usprawnienia istniejących systemów.
🔴
innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI
Może oznaczać pracę z najnowszymi modelami i technikami, ale też wykorzystanie gotowych rozwiązań lub bibliotek bez głębokiego tworzenia od podstaw.
🔴
analizować złożone problemy biznesowe
Może oznaczać faktyczne rozwiązywanie trudnych wyzwań, ale też konieczność tłumaczenia prostych wymagań na język techniczny.
🔴
minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
Może oznaczać faktyczne 2 lata pracy nad projektami, ale też krótszy okres z intensywnym zaangażowaniem lub doświadczenie z projektów akademickich.
🔴
wsparcie zespołu w proje
Fragment urwany, ale sugeruje, że rola może obejmować nie tylko samodzielne zadania, ale również pomoc innym, co może oznaczać szerszy zakres obowiązków niż pierwotnie zakładano.