ML Intern

O projekcie: OChK to wiodący dostawca usług chmurowych w Polsce, z ugruntowanym doświadczeniem w rozwiązaniach z obszaru zaawansowanej analityki danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Bogate portfolio usług dodanych konsekwentnie rozwija zarówno na autorskiej Platformie OChK, jak i na platformach chmurowych strategicznych partnerów: Google i Microsoft. Eksperci OChK tworzą skalowalne i bezpieczne środowiska, zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami rynkowymi, wspierając cele biznesowe klientów na każdym etapie wdrażania chmury. Świadczą kompleksowe usługi: od strategii i migracji, przez zarządzanie środowiskiem IT i utrzymanie, budowę aplikacji i rozwiązań data/AI, po optymalizację, automatyzację, bezpieczeństwo i wsparcie w zakresie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami. Z usług OChK korzysta blisko 400 organizacji z niemal wszystkich sektorów, w tym instytucje publiczne, firmy prywatne, korporacje, podmioty nadzorowane i startupy. Zapraszamy do udziału w OChK Summer Tech Camp – naszym letnim, programie stażowym! Aplikuj na jedną z trzech niezależnych ścieżek rozwoju. Po więcej szczegółów zapraszamy na naszą stronę internetową do zakładki Kariera. Czas trwania stażu: od 6 lipca do 10 września W ramach ścieżki Applied Analytics skupisz się na budowie i wdrażaniu skalowalnych systemów uczenia maszynowego w środowisku chmurowym. Weźmiesz aktywny udział w pełnym cyklu życia modelu analitycznego – od znalezienia i optymalnego przygotowania danych wejściowych (Feature Engineering), poprzez trening i rygorystyczne testy eksperymentów, aż do wdrożenia i monitoringu finalnego rozwiązania na produkcji (MLOps). Będziesz realizować zadania związane z opanowaniem i świadomym stosowaniem najlepszych rynkowych praktyk w zakresie tworzenia nowoczesnych rozwiązań AI. W OChK w ramach letniego stażu oferujemy: - intensywny, 10-tygodniowy program stażowy (od 6 lipca do 10 września), - pracę przy realnych projektach dla biznesu – zapomnij o zadaniach „do szuflady”, od razu stajesz się częścią działającego zespołu, - projekt indywidualny, który będziesz rozwijać przez cały okres stażu pod okiem doświadczonego mentora, - hybrydowy model współpracy dostosowany do stażystów: 4 dni w tygodniu działamy razem z naszego biura przy ul. Grzybowskiej 62 w Warszawie, a 1 dzień to Twój czas na pracę zdalną, - efektywny onboarding, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu Twojego CloudBuddiego poznasz zespół, firmę i swoje obowiązki, - pracę w zwinnym środowisku z wykorzystaniem narzędzi  takich jak Google Cloud Platform, Google Workspace, Slack, GitHub i GitLab oraz w kulturze budowanej na autonomii, profesjonalizmie i wzajemnym szacunku, - zgrany zespół, który chętnie dzieli się wiedzą i lubi się integrować (inicjatywy firmowe i oddolne). Wymagania: - student(ka) po 2. roku studiów z obszaru Data Science/ML (lub pokrewne), - podstawowa wiedza z zakresu sztucznej inteligencji, - znajomość podstaw programowania (SQL/Python), - zainteresowanie technologiami chmurowymi, - umiejętność analitycznego myślenia i pracy projektowej, - chęć do ciągłej nauki, otwartość na feedback i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów, - znajomość koncepcji cyklu życia modeli analitycznych (MLOps) mile widziana. Codzienne zadania: - zapoznanie z podejściem do dojrzałego środowiska analitycznego w organizacji (Feature Engineering i MLOps), - zapoznanie i trening technik analizy, eksploracji i transformacji danych w narzędziach chmurowych (BigQuery/Conversational BI), - tworzenie przepływów danych dla warstwy danych zagregowanych (Dataform), - przygotowanie danych do modelowania, - budowa modeli predykcyjnych w środowisku GCP (NoCode, LowCode, FullCode), - testy i wybór championa, - wdrożenie produkcyjne i monitoring modeli.