ML Ops Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu produkcyjnej infrastruktury do serwowania modeli ML (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie w projektowaniu pipeline'ów deploymentu z blue/green i canary rollout
- doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami GPU
- doświadczenie w zarządzaniu model registry i CI/CD dla modeli ML
- gotowość do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym on-call
- doświadczenie w projektowaniu systemów observability (latency, throughput, GPU usage, koszty)
Opis stanowiska
ML Ops Engineer w firmie budującej AI-native cloud services oparte na GPU i zdecentralizowanej architekturze. Rola jest mocno techniczna i hands-on: budujesz i utrzymujesz infrastrukturę do serwowania modeli ML na skalę (vLLM, TGI, Triton), projektujesz pipeline'y deploymentu (blue/green, canary), optymalizujesz wykorzystanie GPU i tworzysz systemy observability. To oferta dla inżyniera z produkcyjnym podejściem, doświadczeniem w rozproszonych systemach GPU i gotowością do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym on-call.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.