ML Ops Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym serwowaniu modeli ML (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie z rozproszonymi systemami GPU
- gotowość do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym dyżurów on-call
- doświadczenie w projektowaniu systemów obserwowalności (latencja, throughput, użycie GPU, koszty)
- doświadczenie z CI/CD i rejestrami modeli
Opis stanowiska
Praca przy budowie i utrzymaniu infrastruktury do serwowania modeli ML na dużą skalę dla startupu oferującego rozproszoną infrastrukturę chmurową z GPU. Będziesz projektować pipeline'y wdrożeniowe, systemy auto-skalowania i multi-model serving oraz optymalizować wykorzystanie GPU pod kątem opóźnień i kosztów. To rola dla inżyniera z produkcyjnym nastawieniem, gotowego do pełnej odpowiedzialności za systemy ML, w tym dyżurów on-call. Oferta dla osób, które chcą pracować hands-on przy infrastrukturze inferencji w szybko rosnącym środowisku startupowym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.