ML Ops Engineer
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w produkcyjnym serwowaniu modeli (vLLM, TGI, Triton lub podobne)
- doświadczenie z rozproszonymi systemami GPU
- gotowość do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym on-call
- doświadczenie w budowie pipeline'ów wdrożeniowych (blue/green, canary)
- doświadczenie w optymalizacji wydajności inferencji (latencja, przepustowość, koszt)
Opis stanowiska
Praca przy infrastrukturze serwowania modeli ML dla startupu budującego rozproszoną chmurę GPU dla obciążeń AI. Będziesz budować i utrzymywać platformę inferencji produkcyjnej: wdrażanie modeli, autoscaling, routing zapytań, optymalizacja zużycia GPU i observability. To oferta dla inżyniera z produkcyjnym podejściem, doświadczeniem w serwowaniu modeli na dużą skalę i gotowością do pełnej odpowiedzialności operacyjnej, w tym on-call, w środowisku szybko rosnącego startupu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.