MLOps
⚲ Warszawa
14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnej pracy w obszarze Machine Learning/DevOps lub MLOps
- min. 3 lata praktyki w programowaniu w Pythonie (preferowane środowisko projektów ML)
- praktyczna wiedza z projektowania architektury pod wdrożenia modeli (przepływ danych, skalowalność, cykl życia modeli)
- doświadczenie w zarządzaniu self-hosted rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub pokrewne)
- biegłość w Dockerze, Kubernetes, OpenShift/OKD4 oraz narzędziach CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Argo CD)
- doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych oraz rozwiązaniami NLP
- umiejętność przekładania potrzeb użytkowników na zastosowania zaawansowanej analityki i AI
Opis stanowiska
Rola MLOps w interdyscyplinarnym środowisku, gdzie współpracujesz z ekspertami ML i Data Scientistami nad przekształcaniem prototypów w produkcyjne serwisy. Zajmiesz się rozwojem ekosystemu MLOps (głównie MLflow), automatyzacją pipeline'ów CI/CD i cyklu życia modeli, utrzymaniem produkcyjnej bazy kodu w Pythonie oraz zarządzaniem platformą orkiestracji kontenerów OpenShift/OKD4. Oferta dla inżyniera z solidnym zapleczem DevOps/MLOps, który chce pracować blisko produkcji ML/AI i standardów bezpieczeństwa oraz governance.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.