MLOps / Data Science Engineer

O projekcie • Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój wewnętrznego narzędzia produktywności opartego na Generative AI. Aplikacja wspiera pracowników banku w codziennych zadaniach, a projekt jest częścią strategicznej inicjatywy AI/ML w organizacji. Projekt jest długofalowy i obejmuje budowę, wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem mikroserwisowej architektury w chmurze AWS. • Praca hybrydowa z biura w Krakowie w wymiarze 5-6 x w miesiącu Twoje zadania • Tworzenie i produkcyjne wdrażanie modeli ML w Pythonie (TensorFlow, Scikit-learn, Pandas) • Budowa i automatyzacja pipeline’ów danych oraz workflow • Monitorowanie, wersjonowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym • Współpraca z zespołami inżynieryjnymi w zakresie CI/CD i integracji modeli • Analiza danych oraz wizualizacja wyników dla potrzeb biznesowych • Udział w procesach Agile/Scrum Wymagania • Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science / MLOps • Bardzo dobra znajomość Python oraz bibliotek: Pandas, Scikit-learn, TensorFlow • Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym • Tworzenie pipeline’ów danych i automatyzacja workflow • Doświadczenie w monitoringu modeli, CI/CD i wersjonowaniu modeli ML • Praca w AWS • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Mile widziane • Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynieryjnymi przy produkcjonalizacji modeli • Umiejętność analizy i wizualizacji danych w celu uzyskania insightów biznesowych Dlaczego warto do nas dołączyć? • Możliwość pracy nad strategicznymi projektami AI/ML w banku • Rozwój kompetencji w zakresie Generative AI i produkcyjnego wdrażania modeli ML • Współpraca w dynamicznym zespole tworzącym nowoczesne rozwiązania technologiczne