MLOps Engineer (2907)

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.Oferujemy: MLOps Engineer Lokalizacja: 100% zdalnie Forma współpracy: B2B Stawka: do 1500 zł/md O projekcie Dołącz do zespołu naszego klienta jako MLOps Engineer, aby usprawniać działania zespołu Data Science i rozwijać automatyzację procesów. Będziesz wdrażać narzędzia MLOps, ulepszać istniejące procesy oraz prowadzić szkolenia dla zespołu. Obowiązki: • Badanie oraz wdrażanie narzędzi i frameworków MLOps • Podnoszenie dojrzałości MLOps w realizowanych projektach • Promowanie zwinnych i zautomatyzowanych praktyk w obszarze Data Science • Prowadzenie wewnętrznych szkoleń z zakresu MLOps Wymagania: • Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering, Computer Science, Statistics, Mathematics, Information Systems lub pokrewnym (lub równoważne doświadczenie praktyczne) • Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Science / Machine Learning Engineering, w tym praca z systemami produkcyjnymi ML • Udokumentowana realizacja projektów w obszarach: Computer Vision, NLP lub predictive modelling • Doświadczenie w pełnym cyklu ML/MLOps: od przygotowania danych, przez trening modeli, po wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym • Umiejętność projektowania, dokumentowania i komunikowania architektury modeli oraz pipeline’ów danych • Praktyka w pracy z chmurą (preferowane AWS), w tym AWS SageMaker • Znajomość frameworków deep learning: TensorFlow lub PyTorch • Doświadczenie w MLOps i narzędziach: MLflow (eksperymenty i zarządzanie modelami) oraz GitLab CI/CD (automatyzacja wdrożeń) • Znajomość narzędzi wspierających pipeline’y danych: Docker, Kubernetes, Ansible, Bamboo, Git • Bardzo dobra znajomość Python (lub R) wraz z bibliotekami data science • Znajomość SQL na poziomie średniozaawansowanym • Solidne rozumienie podstaw Data Science: podział train/test, overfitting, klasyfikacja, klasteryzacja itd. • Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na zadania techniczne i współpracy ze stakeholderami • Doświadczenie w pracy w metodykach Agile • Umiejętność mentoringu i wsparcia zespołów (data scientists, data engineers, MLOps engineers) • Odpowiedzialność, rzetelność oraz orientacja na cele i rozwiązywanie problemów • Bardzo dobra komunikacja i zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych • Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2+ Mile widziane: • Wykształcenie magisterskie lub doktoranckie w AI, Machine Learning, Computer Science lub pokrewnym • Doświadczenie w narzędziach monitoringu modeli: Prometheus, Grafana, Evidently AI Ta rola nie dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network