MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Ochota
17 500–28 896 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w MLOps lub ML Engineering
- wykształcenie wyższe (licencjat lub wyżej) w informatyce lub pokrewne
- płynny angielski (min. B2) – wymagane
- doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na Kubernetes (MLflow, KServe, Ray, Ollama, vLLM)
- umiejętność budowy, utrzymania i zarządzania obrazami kontenerów
- rozumienie architektury platform cloud-native i projektowania systemów rozproszonych
- doświadczenie z bazami relacyjnymi i nierelacyjnymi
- znajomość narzędzi monitoringu i observability (Prometheus, Grafana, Loki, ELK lub podobne)
Opis stanowiska
QualityMinds szuka MLOps Engineera do budowy i utrzymania infrastruktury do trenowania, testowania, wdrażania i monitorowania modeli ML na klastrach Kubernetes. Będziesz wspierać mały zespół data scientistów, automatyzować pipeline'y ML, wdrażać CI/CD i Infrastructure as Code oraz dbać o observability i optymalizację kosztów chmurowych. To oferta dla osoby z solidnym doświadczeniem MLOps, która swobodnie porusza się w środowisku cloud-native i rozproszonym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.