MLOps Engineer
⚲ Warszawa
29 400 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, inżynierii lub pokrewnej dziedzinie (lub równoważne doświadczenie)
- min. 5 lat doświadczenia na stanowisku machine learning engineer z udokumentowanym wdrażaniem i utrzymaniem systemów produkcyjnych
- umiejętność projektowania, dokumentowania i komunikowania architektury złożonych pipeline'ów ML i danych
- udokumentowane doświadczenie w mentoringu i wsparciu technicznym data scientistów, data engineerów i MLOps engineerów
- ekspercki poziom Pythona i głębokie zrozumienie jego ekosystemu data science
- praktyczne doświadczenie w budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli w AWS SageMaker
- doświadczenie z MLflow (experiment tracking, model management) i GitLab CI/CD
- doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów ML w dużej chmurze (preferowane AWS)
Opis stanowiska
MLOps Engineer w RITS — odpowiadasz za architekturę i rozwój działającego systemu rekomendacji, budujesz i optymalizujesz pipeline'y CI/CD w GitLab, monitoring oraz MLflow, a modele przenosisz z fazy badawczej na produkcję w AWS SageMaker. Pełnisz też rolę mentora dla data scientistów i innych inżynierów, pozostając aktywnym kontrybutorem kodu w Pythonie. To oferta dla doświadczonego inżyniera ML (5+ lat), który chce łączyć pracę techniczną z przywództwem, w pełni zdalnie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.