MLOps Engineer
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric
- programowanie w Pythonie oraz znajomość Git i procesów CI/CD
- znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft
- biegła znajomość języka polskiego
- realizacja usług w Warszawie — orientacyjnie 1x w tygodniu
Opis stanowiska
Projekt dla partnera z branży ubezpieczeń — budowa i rozwój środowiska MLOps do wdrażania modeli predykcyjnych na produkcję, ich monitoringu i zarządzania pełnym cyklem życia. Będziesz projektować środowiska MLOps, rozwijać CI/CD, analizować nowe technologie chmurowe i integrować on-prem z chmurą (Azure, Fabric, SAS Viya). To oferta dla osoby z min. 2-letnim doświadczeniem w MLOps/ML/Data Engineering. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'świadczeniu usług' — to sugeruje współpracę B2B/kontraktową, a nie standardowe zatrudnienie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń
Praca przez pośrednika (agencja) — klient końcowy nie jest ujawniony, co utrudnia ocenę realiów projektu.
🔴
do świadczenia usług jako MLOps Engineer
Sformułowanie 'świadczenie usług' sugeruje współpracę B2B/kontraktową, a nie standardowe zatrudnienie.
🟡
ZAKRES USŁUG
Podział na 'zakres usług' zamiast 'zakres obowiązków' potwierdza model kontraktowy — brak wzmianki o benefitach czy formie zatrudnienia.
🟡
Analizowanie nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania
Brzmi jak część roli, ale może oznaczać szeroki, nieostry zakres bez jasno zdefiniowanych granic odpowiedzialności.