MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub Software Engineering
- praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML na środowiskach produkcyjnych
- zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm Charts, Ingress)
- bardzo dobra znajomość Microsoft Azure (Azure ML, AKS, ACR) lub AWS/GCP z gotowością do szybkiego wejścia w Azure
- doświadczenie w tworzeniu pipeline'ów CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins)
- doświadczenie w automatyzacji procesów ML (trenowanie i wdrażanie modeli w pipeline)
- praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie
Mile widziane
- certyfikaty AZ-400 lub AI-102, doświadczenie z LLM/RAG, Prometheus/Grafana, sieci hybrydowe (VPN, VNet, Private Endpoints), bazy wektorowe
Opis stanowiska
Praca przy budowie i utrzymaniu infrastruktury MLOps/LLMOps dla klienta z branży ubezpieczeniowej — dużej organizacji inwestującej w AI i analitykę danych. Będziesz projektować środowiska do trenowania i serwowania modeli na Azure (Azure ML, AKS, Azure AI Foundry), budować pipeline'y CI/CD/CT, konteneryzować modele AI/GenAI oraz wdrażać monitoring driftu i mechanizmy audytowalności. To oferta dla inżyniera, który łączy kompetencje DevOps z praktyką wdrażania ML na produkcji i chce pracować na styku Data Science i IT Operations. Wymagany jest dyżur hybrydowy — 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.