MLOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps Engineer, DevOps Engineer, ML Engineer lub podobnym
- praktyczna znajomość Pythona oraz narzędzi wspierających rozwój oprogramowania
- doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu potoków CI/CD
- znajomość Docker oraz Kubernetes
- znajomość jednej z platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP
- znajomość Terraform, Helm, Airflow lub podobnych narzędzi
- doświadczenie z MLflow, Kubeflow lub podobnymi narzędziami do zarządzania eksperymentami i modelami
- dobra znajomość angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją techniczną i komunikację międzynarodową
Opis stanowiska
Projekt MLOps w firmie NESS Solution — projektowanie, wdrażanie i utrzymanie procesów wspierających cykl życia modeli ML w środowiskach produkcyjnych. Będziesz automatyzować trenowanie, testowanie, wdrażanie i monitoring modeli, budować pipeline'y CI/CD oraz zarządzać infrastrukturą chmurową lub lokalną w podejściu Infrastructure as Code. Praca w ścisłej współpracy z zespołami Data Science, Data Engineering i IT. Oferta dla inżyniera z min. 3-letnim doświadczeniem, który chce działać przy skalowaniu ML do produkcji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
lub podobnym
Powtarzane przy wielu wymaganiach — lista jest elastyczna, ale też nieprecyzyjna.
🟢
Min. 3 lata doświadczenia
Konkretny wymóg — transparentny.