MLOps Engineer
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Olsztyn, Bydgoszcz
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktyka z modelami ML na produkcji
- zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (klastry, Helm charts, Ingress)
- głęboka znajomość Azure (Azure ML, AKS, ACR) lub GCP/AWS z gotowością szybkiego wejścia w Azure
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD uwzględniających specyfikę ML
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, telekomunikacja lub pokrewne)
- praca hybrydowa — min. 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie
- świadczenie usług z terytorium Polski
Mile widziane
- certyfikaty Azure AZ-400 lub AI-102
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie platformy AI dla dużej firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej — infrastruktura MLOps/LLMOps na Azure, pipeline'y CI/CD/CT, wdrażanie modeli na Kubernetes w architekturze hybrydowej z systemami on-premise. Będziesz też odpowiadać za monitoring driftu, wsparcie zgodności z AI Act oraz optymalizację kosztów i czasu inferencji. Dobra oferta dla inżyniera, który lubi pracę na styku Data Science i IT Operations i chce działać w środowisku regulowanym. Uwaga: 'dynamiczna firma' to frazes — w praktyce bywa sygnałem szybko zmieniających się priorytetów lub rotacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dynamiczna firma
Często oznacza szybko zmieniające się priorytety lub dużą rotację — klasyczny frazes rekrutacyjny.
🟡
polskiej znaczącej Firmy
Nazwa klienta nieujawniona — typowe dla pośrednictwa; utrudnia weryfikację pracodawcy.
🟢
minimum 1 dzień w tygodniu w biurze
Konkretnie określony wymóg pracy hybrydowej — transparentne.