MLOps Engineer
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub Software Engineering
- doświadczenie z modelami ML działającymi na produkcji
- bardzo dobra znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm Charts, Ingress)
- dobra znajomość Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub Jenkins), również dla procesów ML
- wykształcenie wyższe techniczne (Informatyka, Telekomunikacja lub pokrewne)
Mile widziane
- certyfikat Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102)
- doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM
Opis stanowiska
Dołączysz do zespołu budującego platformę AI dla branży ubezpieczeniowej w ramach dużego programu transformacyjnego — w praktyce oznacza to dużą niepewność, zmieniające się wymagania i presję czasu w środowisku korporacyjnym. Twoja rola skupi się na projektowaniu, budowie i utrzymaniu środowiska MLOps/LLMOps: pipeline'ach CI/CD/CT, serwowaniu modeli na Kubernetes/AKS, monitoringu driftu i bezpieczeństwie rozwiązań AI. To oferta dla inżyniera, który lubi automatyzację, pracę z infrastrukturą chmurową i współpracę z zespołami Data Science oraz IT Operations.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
duży program transformacyjny
Często oznacza dużą niepewność, zmieniające się wymagania i presję czasu w korporacyjnym środowisku.
🟡
nowoczesnego ekosystemu
Ogólnik marketingowy – nie mówi nic konkretnego o stacku ani architekturze.
🟡
wspierać rozwój nowoczesnych technologii w organizacji
Fraza-wypełniacz; realny zakres obowiązków pozostaje niejasny.