MLOps Engineer
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praca z modelami ML na produkcji
- zaawansowana znajomość Docker i Kubernetes (zarządzanie klastrami, Helm charts, Ingress)
- głęboka znajomość Azure (Azure ML, AKS, Azure Container Registry) lub GCP/AWS z gotowością do szybkiego wejścia w Azure
- doświadczenie w budowaniu pipeline'ów CI/CD uwzględniających specyfikę ML (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)
- dobra znajomość Python oraz Bash/Shell
- praktyczna obsługa MLflow, Kubeflow lub rozwiązań natywnych chmury do zarządzania cyklem życia modelu
- znajomość Terraform, Bicep lub Ansible
- wykształcenie wyższe techniczne (informatyka lub pokrewne)
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie platformy MLOps/LLMOps dla branży ubezpieczeniowej — tworzenie skalowalnego środowiska do trenowania i serwowania modeli (w tym GenAI/LLM) na Azure ML i Kubernetes w architekturze hybrydowej, z naciskiem na automatyzację CI/CD/CT, monitoring driftu oraz audytowalność zgodną z AI Act. Rola dla inżyniera, który łączy kompetencje DevOps z praktyką produkcyjną na modelach ML i chce pracować blisko regulacji oraz optymalizacji kosztów chmury. Dobra oferta dla osób z doświadczeniem w Azure i Kubernetes, gotowych wejść w temat LLM/RAG oraz wymogi compliance.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.