MLOps Engineer
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w utrzymaniu systemów ML/AI w produkcji (model drift, awarie pipeline'ów, skalowanie)
- mocny Python i praktyka z narzędziami MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow lub podobne
- doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem w środowiskach produkcyjnych
- praktyczna znajomość min. jednej chmury (AWS SageMaker, Azure ML lub GCP Vertex AI) i jej usług ML
- doświadczenie z CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins lub Azure DevOps) w workflow ML
- doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi lub CloudFormation)
- doświadczenie z monitoringiem i observability (Prometheus, Grafana, Datadog lub podobne)
- angielski B2+ (praca z klientem, rozmowy i komunikacja pisemna)
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie infrastruktury, która pozwala systemom ML/AI niezawodnie działać w produkcji, na projektach dla klientów z bankowości, ubezpieczeń i telco (USA, Holandia, Wielka Brytania). Zakres obejmuje CI/CD dla treningu i wdrożeń modeli, zarządzanie cyklem życia modeli, monitoring i wykrywanie driftu, feature store'y oraz IaC. Oferta dla inżyniera, który realnie utrzymywał systemy ML w produkcji i rozumie, co je psuje — nie dla kogoś, kto tylko wdrażał tutoriale.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.