MLOps Engineer
⚲ Warszawa
35 000 - 39 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie we wdrażaniu i monitorowaniu klasycznych modeli ML na produkcji w AWS
- doświadczenie w serwowaniu modeli za pomocą runtime'u (ONNX Runtime, NVIDIA Triton, TorchServe lub podobny)
- doświadczenie z bazami wektorowymi / wyszukiwaniem ANN (Milvus, FAISS, pgvector lub podobne)
- doświadczenie z Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK lub podobne)
- doświadczenie z pipeline'ami CI/CD (GitHub Actions, CircleCI lub podobne)
- doświadczenie z konteneryzacją (Docker, AWS ECS, Kubernetes lub podobne)
- biegły angielski i umiejętność pracy w zespole
Mile widziane
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku MLOps, Machine Learning Engineer lub DevOps
Opis stanowiska
Cognism szuka MLOps Engineera do zespołu Data, który będzie odpowiadał za budowę i utrzymanie platformy ML oraz automatyzację treningu i wdrażania modeli na AWS. Rola jest mocno hands-on i polega na operowaniu produkcyjnymi systemami ML — od modeli gradient-boosted, przez embedding-based matching, po fine-tuned klasyfikatory transformerowe i klasyczne pipeline'y NLP, a także częściowo workflow oparte na LLM. Będziesz pełnić funkcję łącznika między AI, Engineering i DevSecOps, dostarczać narzędzia Data Scientistom i pilnować najlepszych praktyk MLOps w zespołach Science i Data. To oferta dla inżyniera, który łączy solidne podstawy ML z kompetencjami chmurowymi, IaC i konteneryzacją, a nie tylko pracuje nad modelami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.