MLOps Engineer
⚲ Warszawa
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 4–7 lat ogólnego doświadczenia inżynierskiego, w tym udokumentowane praktyczne doświadczenie z AI/ML w środowiskach produkcyjnych
- Praktyczna znajomość AWS SageMaker i usług AWS Machine Learning
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji CI/CD dla projektów ML
- Doświadczenie w zarządzaniu modelami ML: rejestracja, wersjonowanie, śledzenie eksperymentów
- Dobra znajomość Dockera i technologii konteneryzacji
- Znajomość AWS CloudWatch i zagadnień monitoringu oraz obserwowalności
- Dobra znajomość Pythona i Git
Opis stanowiska
Budowa platformy wdrożeniowej dla klienta z branży healthcare — odpowiadasz za projektowanie, automatyzację, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań ML w AWS, głównie w ekosystemie SageMaker. Praca obejmuje CI/CD dla ML, konteneryzację, monitoring i obserwowalność oraz wsparcie produkcyjne wdrożonych modeli we współpracy z Data Science i Software Engineering. To oferta dla inżyniera, który łączy ML, DevOps i cloud i chce przekładać modele na skalowalne systemy produkcyjne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.