MLOps Engineer (F/M)
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Git
- Google Cloud Platform
- CI/CD
- Vertex AI
- Docker
- Terraform
- Kubernetes
- Python
Opis stanowiska
Astek
Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej.
Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych. Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2025 r. wyniosły 730 milionów euro.
Stanowisko
Obecnie dla naszego międzynarodowego klienta z branży bankowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko MLOps Inżynier / MLOps Inżynierka
Dodatkowe informacje
• Praca zdalna
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
• Posiadasz min. 3 lata doświadczenia w MLOps, ML Engineering, ML Platform Engineering lub pokrewnych obszarach
• Bardzo dobrze znasz Pythona
• Posiadasz doświadczenie z Google Cloud Platform (mile widziany Vertex AI)
• Posiadasz praktyczną znajomość Dockera, Kubernetes oraz CI/CD
• Posiadasz doświadczenie z Infrastructure as Code (np. Terraform)
• Posiadasz doświadczenie z wdrażaniem produkcyjnych modeli ML
• Posiadasz dobre praktyki software engineering (testy, Git, code review)
Zadania, które na Ciebie czekają:
• Projektowanie i rozwój pipeline'ów treningowych oraz wdrożeniowych modeli ML
• Rozwój platformy opartej o Google Cloud i Vertex AI
• Budowa oraz utrzymanie współdzielonego Feature Store
• Automatyzacja procesu wdrażania modeli (CI/CD)
• Zarządzanie wersjonowaniem modeli, danych i feature'ów
• Wdrażanie monitoringu modeli, wykrywania driftu oraz observability
• Zapewnienie reprodukowalności, traceability i data lineage
• Współpraca z zespołami Data Science oraz Cloud Engineering
Nasz proces rekrutacji:
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem
W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej
Potrzebujesz więcej informacji?
Skontaktuj się ze mną: martyna.choinka@astek.net
Co oferujemy:
• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!
Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/
Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci
W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora.
Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/
Nr ref.: AO234885
Założona w 1988 roku we Francji Grupa Astek jest światowym partnerem w obszarze doradztwa inżynieryjnego oraz IT. Dzięki swojej wiedzy specjalistycznej w wielu sektorach przemysłowych i technologicznych, Astek wspiera międzynarodowych Klientów w rozwijaniu i wdrażaniu produktów oraz usług, jednocześnie uczestnicząc w ich transformacji cyfrowej.
Grupa Astek od momentu powstania opiera swój rozwój na kulturze przedsiębiorczości i innowacyjności oraz na budowaniu umiejętności swoich ponad 10 000 pracowników, którzy codziennie uczestniczą w zróżnicowanych projektach technologicznych i inżynieryjnych. Dołącz do silnie rozwijającej się we Francji i na całym świecie Grupy, której obroty w 2025 r. wyniosły 730 milionów euro.
Stanowisko
Obecnie dla naszego międzynarodowego klienta z branży bankowej poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko MLOps Inżynier / MLOps Inżynierka
Dodatkowe informacje
• Praca zdalna
Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:
• Posiadasz min. 3 lata doświadczenia w MLOps, ML Engineering, ML Platform Engineering lub pokrewnych obszarach
• Bardzo dobrze znasz Pythona
• Posiadasz doświadczenie z Google Cloud Platform (mile widziany Vertex AI)
• Posiadasz praktyczną znajomość Dockera, Kubernetes oraz CI/CD
• Posiadasz doświadczenie z Infrastructure as Code (np. Terraform)
• Posiadasz doświadczenie z wdrażaniem produkcyjnych modeli ML
• Posiadasz dobre praktyki software engineering (testy, Git, code review)
Zadania, które na Ciebie czekają:
• Projektowanie i rozwój pipeline'ów treningowych oraz wdrożeniowych modeli ML
• Rozwój platformy opartej o Google Cloud i Vertex AI
• Budowa oraz utrzymanie współdzielonego Feature Store
• Automatyzacja procesu wdrażania modeli (CI/CD)
• Zarządzanie wersjonowaniem modeli, danych i feature'ów
• Wdrażanie monitoringu modeli, wykrywania driftu oraz observability
• Zapewnienie reprodukowalności, traceability i data lineage
• Współpraca z zespołami Data Science oraz Cloud Engineering
Nasz proces rekrutacji:
Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem
W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej
Potrzebujesz więcej informacji?
Skontaktuj się ze mną: martyna.choinka@astek.net
Co oferujemy:
• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe
System rekomendacji
Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl!
Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/
Klauzula informacyjna
Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania:
http://astek.pl/polityka-prywatnosci
W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres privacy@astek.net lub pisemnie na adres administratora.
Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/
Nr ref.: AO234885
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
międzynarodowego klienta z branży bankowej
Praca może wiązać się z bardzo restrykcyjnymi wymogami bezpieczeństwa i procedurami, typowymi dla sektora finansowego.
🔴
mile widziany Vertex AI
Znajomość Vertex AI nie jest wymagana, ale jej brak może oznaczać, że będziesz musiał/a szybko się jej nauczyć lub że projekt nie jest na niej oparty.
🟡
poszukujemy kandydata/kandydatki
Standardowa formuła, która nie niesie ze sobą żadnego ukrytego znaczenia.
🟡
Praca zdalna
Potwierdza możliwość pracy z dowolnej lokalizacji, co jest standardem dla wielu ofert IT.
🔴
Zadania, które na Ciebie czekają: • Projektowanie i
Ogłoszenie jest niekompletne i nie precyzuje kluczowych obowiązków kandydata.