MLOps Engineer with Python (Senior)
⚲ Kraków, Kielce, Wrocław
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- zaawansowany Python
- zaawansowana znajomość chmury (preferowany Azure)
- zaawansowane CI/CD (GitHub Actions / Azure DevOps)
- znajomość IaC na poziomie regular
- PySpark i Airflow na poziomie regular
- udokumentowana umiejętność wdrażania modeli na produkcję i konfiguracji monitoringu
- zaawansowany angielski
Mile widziane
- znajomość Kubernetes
Opis stanowiska
Wdrożenia i utrzymanie produkcyjnych pipeline'ów ML na infrastrukturze Azure oraz on-prem klastrach ETL, w ścisłej współpracy z Data Scientistami przy rozwiązaniach prognostycznych. Praca koncentruje się na klasycznym ML (forecasting, szeregi czasowe, scikit-learn), a nie na LLM/GenAI — budujesz biblioteki, narzędzia i frameworki standaryzujące rozwój i deployment modeli. Oferta dla inżyniera MLOps, który chce pracować głównie zdalnie (z okazjonalną obecnością ok. raz w miesiącu) i samodzielnie podejmować decyzje techniczne.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.