MLOps/LLMOps Engineer

Poznaj Onwelo: Jesteśmy nowoczesną polską firmą technologiczną, która dostarcza wsparcie eksperckie organizacjom na całym świecie. Tworzymy, rozwijamy i utrzymujemy zaawansowane rozwiązania IT, oferując przy tym solidne zaplecze kompetencyjne. W ciągu kilku lat zrealizowaliśmy ponad 300 projektów w Europie i USA, dynamicznie rozbudowując zespół do kilkuset specjalistów i otwierając kilka biur w Polsce oraz oddziały w USA, Niemczech i Szwajcarii. O projekcie: Do naszego zespołu poszukujemy MLOps / LLMOps Engineera, który dołączy do projektu budowy i rozwoju platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa).Projekt realizowany jest w oparciu o Azure, architekturę hybrydową (cloud + on-prem) oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM. Szukamy osoby, która dobrze czuje się na styku Data Science i IT Operations i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych. Z nami będziesz: • Projektować, budować i utrzymywać platformę MLOps / LLMOps wspierającą cały cykl życia modeli ML i GenAI • Tworzyć skalowalne środowiska treningowe i inferencyjne w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS) • Implementować i rozwijać pipeline’y CI/CD/CT dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training) • Konteneryzować modele (Docker) i zarządzać ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej • Wdrażać rozwiązania z zakresu monitoringu i observability (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie) • Zapewniać audytowalność, lineage i bezpieczeństwo modeli zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR) • Optymalizować koszty i wydajność infrastruktury chmurowej oraz czas inferencji modeli • Współpracować z zespołami Data Science, IT Operations oraz biznesem na każdym etapie rozwoju rozwiązania Czekamy na Ciebie, jeśli: • Masz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji • Bardzo dobrze znasz Docker i Kubernetes (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami) • Masz doświadczenie z chmurą publiczną – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure • Tworzyłeś/-aś pipeline’y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML • Programujesz w Pythonie i posługujesz się skryptami Bash/Shell • Znasz narzędzia MLOps takie jak MLflow, Kubeflow, DVC lub rozwiązania natywne chmury • Pracowałeś/-aś z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible) • Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) • Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne Mile widziane: • Certyfikaty Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102) • Doświadczenie we wdrażaniu LLM, GenAI oraz architektur RAG Dowiedz się, jak skorzystasz, będąc w Onwelo: • Wybierzesz wygodną dla Ciebie formę zatrudnienia • Otrzymasz możliwość korzystania z elastycznych godzin pracy • Praca w trybie hybrydowym lub zdalnym • Zaoszczędzisz czas na dojazdach – pracuj w naszym atrakcyjnie zlokalizowanym biurze w jednym z 5 miast w Polsce • Rozwiniesz swoje umiejętności, współpracując z doświadczonymi ekspertami • Będziesz pracować z wykorzystaniem nowych technologii • Uzyskasz dostęp do szkoleń wewnętrznych • Weźmiesz udział w ciekawych projektach dla polskich i międzynarodowych klientów • Będzie na Ciebie czekać przyjazne i komfortowe środowisko pracy • Integracje firmowe pozwolą Ci na bliższe poznanie zespołu • Zabezpieczysz swoją przyszłość, korzystając z dodatkowego ubezpieczenia na życie • Z prywatną opieką medyczną zadbasz o zdrowie swoje i swoich bliskich • Karta MultiSport Plus umożliwi Ci prowadzenie aktywnego trybu życia