MLOps / Machine Learning Engineer

Nasze wymagania: masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli, bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych, posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes, pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP), rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym, znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps, swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL), masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end, potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania, dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne, swobodnie komunikujesz się w języku angielskim. O projekcie: W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Zakres obowiązków: prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych, projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps, rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform, budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance), integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi, diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań, współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security, rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI, prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu, dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań, samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację, praca w środowisku Linux (Debian / RHEL), praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie, stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B). Oferujemy: Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer, dostęp do karty Multisport, program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe.