MLOps / Machine Learning Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: • prowadzenie projektów MLOps end-to-end w branży bankowej – od analizy potrzeb biznesowych, przez projekt architektury, po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań produkcyjnych, • projektowanie i implementacja rozwiązań opartych o Machine Learning oraz LLM zgodnie z najlepszymi praktykami MLOps / LLMOps, • rozwój i utrzymanie środowisk produkcyjnych w Kubernetes oraz Google Cloud Platform, • budowa i optymalizacja pipeline’ów MLOps (CI/CD, automatyzacja, monitoring modeli, governance), • integracja modeli ML/LLM z istniejącymi systemami i aplikacjami biznesowymi, • diagnozowanie problemów produkcyjnych oraz zapewnienie stabilności i niezawodności wdrożonych rozwiązań, • współpraca z zespołami Data Science, DevOps, Architektury oraz Security, • rekomendowanie nowych technologii i usprawnień w obszarze platformy ML/AI, • prowadzenie code review oraz mentoring członków zespołu, • dokumentowanie architektury oraz wdrożonych rozwiązań, • samodzielne podejmowanie decyzji technicznych i odpowiedzialność za ich realizację, • praca w środowisku Linux (Debian / RHEL), • praca hybrydowa – 1 x w tygodniu z biura w Warszawie, • stawka do 165 PLN/h + VAT (B2B). Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: • masz doświadczenie w pracy jako MLOps Engineer / Machine Learning Engineer lub w podobnej roli, • bardzo dobrze znasz Python i masz doświadczenie w budowie rozwiązań produkcyjnych, • posiadasz praktyczne doświadczenie z Kubernetes, • pracowałeś/aś z chmurą (preferowana GCP), • rozumiesz architekturę rozwiązań Machine Learning oraz LLM i potrafisz je wdrażać w środowisku produkcyjnym, • znasz zagadnienia związane z MLOps / DevOps, • swobodnie poruszasz się w środowisku Linux (Debian / RHEL), • masz doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów technologicznych end-to-end, • potrafisz analizować problemy i proponować skuteczne rozwiązania, • dobrze odnajdujesz się we współpracy z biznesem i potrafisz przekładać wymagania na rozwiązania techniczne, • swobodnie komunikujesz się w języku angielskim. Co dla Ciebie mamy? • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), • prywatną opiekę medyczną - Luxmed, • kafeteryjny system benefitów - Motivizer,  • dostęp do karty Multisport,  • program poleceń pracowniczych z nagrodami, • integracje i wydarzenia firmowe.