MLOps Specialist
⚲ Warszawa
30 240 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- wykształcenie wyższe z zakresu Data Science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych
- znajomość Microsoft Azure i ekosystemu Microsoft
- programowanie w Pythonie
- znajomość Git oraz procesów CI/CD
- doświadczenie lub styczność z SAS Viya, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami
- zrozumienie deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli
- praca hybrydowa — 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie
Opis stanowiska
Praca w zespole projektowym MLOps przy rozwoju rozwiązań Machine Learning, modeli prognostycznych i silników decyzyjnych. Będziesz projektować i utrzymywać środowiska MLOps, automatyzować wdrożenia modeli, rozwijać procesy CI/CD oraz integrować środowiska on-premise z chmurą (Azure, Fabric, SAS Viya, Databricks). To oferta dla osoby z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w MLOps/ML/Data Engineering, która lubi pracować na styku platform analitycznych i chmury.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dla naszego klienta poszukujemy osoby
Rekrutacja prowadzona przez agencję/pośrednika — nie wiadomo, kto jest bezpośrednim pracodawcą ani na jakich warunkach zatrudnienia.
🟡
dołączy do zespołu projektowego
Praca projektowa — możliwe zatrudnienie na czas określony lub kontrakt, zależnie od długości projektu.
🟡
będzie wspierać rozwój rozwiązań
Szeroki zakres obowiązków; warto dopytać o konkretny podział zadań w zespole.
🟡
analizować nowe technologie i usługi chmurowe
Może oznaczać dodatkowe zadania poza głównym zakresem (research, PoC) bez jasno określonych efektów.