MLOps Specialist/Data Scientist/Data Engineer | Branża Ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych
- min. 2 lata doświadczenia w MLOps, Machine Learning lub Data Engineering
- znajomość chmury Azure i ekosystemu Microsoft
- programowanie w Pythonie
- znajomość Git oraz procesów CI/CD
- doświadczenie projektowe z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami
- zrozumienie deploymentu, monitoringu i zarządzania cyklem życia modeli
- praca hybrydowa — min. 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie
Opis stanowiska
Rola MLOps/Data Scientist/Data Engineer w projekcie dla lidera rynku ubezpieczeniowego, który inwestuje w transformację cyfrową i AI. Będziesz budować środowiska MLOps, rozwijać CI/CD dla modeli ML, projektować procesy na platformach Azure, Fabric i SAS Viya oraz integrować on-prem z chmurą. To oferta dla osoby z min. 2-letnim doświadczeniem, która chce pracować z realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Nasze wymagania
Ogłoszenie konkretne i transparentne — jasna lista wymagań twardych i mile widzianych.
🟡
Mile widziane
Wymagania opcjonalne — brak ich nie wyklucza, ale mogą wpływać na ocenę kandydata.
🟢
lub podobnymi platformami analitycznymi
Elastyczne podejście do konkretnych narzędzi — liczy się doświadczenie w klasie rozwiązań, nie tylko wymienione produkty.