Presales Solution Consultant – Data and AI
⚲ Wroclaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- obszerne doświadczenie w presales, architekturze rozwiązań lub konsultingu z fokusem na Data/AI
- znajomość platform danych (Databricks, Snowflake, usługi danych AWS/Azure/GCP), procesów ETL, modelowania danych, narzędzi BI (Power BI, Tableau)
- znajomość technik data science i umiejętność dopasowania potrzeb klienta do rozwiązania technicznego
- doskonałe umiejętności komunikacji i storytellingu — tłumaczenie złożonych konceptów technicznych na język biznesowy
- udokumentowane doświadczenie w pracy z senior stakeholderami i prowadzeniu prezentacji/pitchy
- doświadczenie w tworzeniu szczegółowych ofert, odpowiedzi na RFP oraz modeli cenowych/zaangażowania
- znajomość zasad konsultingu strategicznego i umiejętność budowania rekomendacji oraz roadmap dla klientów
- silne umiejętności organizacyjne i przywódcze
Opis stanowiska
Stanowisko presalesowe w praktyce Data & AI EPAM — łączysz potrzeby biznesowe klientów z rozwiązaniami opartymi na danych, prowadzisz cały proces presales (kwalifikacja szansy, projekt rozwiązania, oferta, demo, prezentacja) i architektujesz rozwiązania na platformach chmurowych z elementami AI/ML. To rola dla kogoś, kto ma zarówno zaplecze techniczne (data platformy, ETL, BI), jak i realne doświadczenie w rozmowach z senior stakeholderami i domykaniu sprzedaży. Uwaga: opis zawiera zwroty 'thrives in dynamic environments' i 'growing Data & AI practice' — w praktyce może to oznaczać pracę pod presją, zmieniające się priorytety oraz budowanie zespołu i procesów od podstaw, z możliwym chaosem organizacyjnym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
thrives in dynamic environments
Może oznaczać pracę pod presją, zmieniające się priorytety lub częste nadgodziny.
🟡
highly motivated and experienced
Standardowy zwrot rekrutacyjny, niewiele mówi o realnych wymaganiach.
🔴
growing Data & AI practice
Sugeruje budowanie zespołu od podstaw — możliwy chaos organizacyjny lub brak ustalonych procesów.
🟡
cutting-edge technologies
Ogólnik marketingowy; warto dopytać o konkretny stack technologiczny.
🟡
make a tangible impact across global industries
Brzmi atrakcyjnie, ale bez konkretów — może oznaczać szeroki, rozproszony zakres obowiązków.