Programista AI - Lead (k/m)
GE Aerospace Poland sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Włochy
Do uzgodnienia
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Dyplom ukończenia studiów wyższych na kierunku Informatyka, Data Science, Sztuczna Inteligencja, Inżynieria, Matematyka lub pokrewnym.
Doświadczenie zawodowe w obszarze rozwoju rozwiązań AI, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych ról technicznych.
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI lub ML w środowisku biznesowym.
Doświadczenie w pracy z Pythonem i popularnymi frameworkami AI/ML.
Znajomość uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego oraz zastosowań generatywnego AI.
Doświadczenie w budowaniu lub wspieraniu rozwiązań takich jak narzędzia konwersacyjne (chat), procesy AI oparte na promptach, aplikacje RAG lub integracje modeli/API.
Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub GCP.
Zrozumienie działania API, praktyk wdrożeniowych oraz aspektów wsparcia systemów produkcyjnych.
Wysoko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji.
Mile widziane:
Doświadczenie z praktykami MLOps lub LLMOps.
Znajomość baz wektorowych, reprezentacji wektorowych (embeddingów) i wyszukiwania semantycznego.
Doświadczenie w testowaniu, ewaluacji i monitorowaniu aplikacji AI.
Doświadczenie z multimodalnym AI, systemami AI do analizy dokumentów lub rozwiązaniami z obsługą mowy.
Znajomość zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, prywatności i bezpiecznej implementacji.
Doświadczenie w mentoringu młodszych członków zespołu lub prowadzeniu zadań technicznych w ramach projektu.
Zakres obowiązków:
Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI i generatywnego AI na potrzeby biznesowe i inżynierskie
Budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego, programowania neurolingwistycznego, LLM oraz pokrewnych technologii.
Tłumaczenie wymagań funkcjonalnych i technicznych na działające rozwiązania AI.
Udział w implementacji aplikacji opartych na RAG, promptach i innych rozwiązaniach wykorzystujących AI.
Wsparcie integracji funkcji AI z istniejącymi narzędziami, systemami i procesami pracy.
Współpraca z liderami technicznymi i architektami w celu zapewnienia, że rozwiązania są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i zgodne ze standardami.
Uczestnictwo w pracach związanych z eksperymentowaniem, prototypowaniem, walidacją oraz wdrażaniem na środowiska produkcyjne.
Diagnostyka i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami oraz wspieranie ciągłego doskonalenia wdrożonych produktów AI.
Przestrzeganie ustalonych praktyk w zakresie rozwoju, testowania i dokumentowania rozwiązań.
Wkład w dzielenie się wiedzą w zespole i rozwój kompetencji w obszarze tworzenia rozwiązań AI.
Oferujemy:
Elastyczne godziny i hybrydowy model pracy dostosowany do Twoich potrzeb
Fascynującą pracę w dynamicznie rozwijającym się przemyśle lotniczym
Konkurencyjne wynagrodzenie, premię roczną, stosowanie autorskich kosztów uzyskania przychodu
Możliwości rozwoju kariery na całym świecie
Środowisko stałęgo uczenia się i doskonalenia
Szerokie wsparcie na początku pracy w firmie, aby ułatwić Ci wdrożenie, wsparcie mentorskie na każdym etapie kariery
Świadczenia dopasowane do każdego stylu życia
Szeroki wachlarz inicjatyw pracowniczych
Dyplom ukończenia studiów wyższych na kierunku Informatyka, Data Science, Sztuczna Inteligencja, Inżynieria, Matematyka lub pokrewnym.
Doświadczenie zawodowe w obszarze rozwoju rozwiązań AI, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych ról technicznych.
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI lub ML w środowisku biznesowym.
Doświadczenie w pracy z Pythonem i popularnymi frameworkami AI/ML.
Znajomość uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego oraz zastosowań generatywnego AI.
Doświadczenie w budowaniu lub wspieraniu rozwiązań takich jak narzędzia konwersacyjne (chat), procesy AI oparte na promptach, aplikacje RAG lub integracje modeli/API.
Znajomość platform chmurowych, takich jak Azure, AWS lub GCP.
Zrozumienie działania API, praktyk wdrożeniowych oraz aspektów wsparcia systemów produkcyjnych.
Wysoko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów, współpracy i komunikacji.
Mile widziane:
Doświadczenie z praktykami MLOps lub LLMOps.
Znajomość baz wektorowych, reprezentacji wektorowych (embeddingów) i wyszukiwania semantycznego.
Doświadczenie w testowaniu, ewaluacji i monitorowaniu aplikacji AI.
Doświadczenie z multimodalnym AI, systemami AI do analizy dokumentów lub rozwiązaniami z obsługą mowy.
Znajomość zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, prywatności i bezpiecznej implementacji.
Doświadczenie w mentoringu młodszych członków zespołu lub prowadzeniu zadań technicznych w ramach projektu.
Zakres obowiązków:
Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI i generatywnego AI na potrzeby biznesowe i inżynierskie
Budowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji z wykorzystaniem uczenia maszynowego, programowania neurolingwistycznego, LLM oraz pokrewnych technologii.
Tłumaczenie wymagań funkcjonalnych i technicznych na działające rozwiązania AI.
Udział w implementacji aplikacji opartych na RAG, promptach i innych rozwiązaniach wykorzystujących AI.
Wsparcie integracji funkcji AI z istniejącymi narzędziami, systemami i procesami pracy.
Współpraca z liderami technicznymi i architektami w celu zapewnienia, że rozwiązania są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i zgodne ze standardami.
Uczestnictwo w pracach związanych z eksperymentowaniem, prototypowaniem, walidacją oraz wdrażaniem na środowiska produkcyjne.
Diagnostyka i rozwiązywanie problemów z rozwiązaniami oraz wspieranie ciągłego doskonalenia wdrożonych produktów AI.
Przestrzeganie ustalonych praktyk w zakresie rozwoju, testowania i dokumentowania rozwiązań.
Wkład w dzielenie się wiedzą w zespole i rozwój kompetencji w obszarze tworzenia rozwiązań AI.
Oferujemy:
Elastyczne godziny i hybrydowy model pracy dostosowany do Twoich potrzeb
Fascynującą pracę w dynamicznie rozwijającym się przemyśle lotniczym
Konkurencyjne wynagrodzenie, premię roczną, stosowanie autorskich kosztów uzyskania przychodu
Możliwości rozwoju kariery na całym świecie
Środowisko stałęgo uczenia się i doskonalenia
Szerokie wsparcie na początku pracy w firmie, aby ułatwić Ci wdrożenie, wsparcie mentorskie na każdym etapie kariery
Świadczenia dopasowane do każdego stylu życia
Szeroki wachlarz inicjatyw pracowniczych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Programista AI - Lead
Może oznaczać zarówno rolę techniczną z elementami zarządzania, jak i rolę bardziej managerską z naciskiem na kierowanie zespołem technicznym.
🔴
Doświadczenie zawodowe w obszarze rozwoju rozwiązań AI, uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych ról technicznych.
Zakres doświadczenia jest bardzo szeroki, co może sugerować, że poszukiwany jest kandydat z różnorodnym, ale niekoniecznie głębokim doświadczeniem w każdym z wymienionych obszarów.
🔴
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań AI lub ML w środowisku biznesowym.
Może oznaczać zarówno samodzielne tworzenie i wdrażanie od zera, jak i udział w istniejących projektach, gdzie główny nacisk położony jest na wdrożenie.
🔴
Doświadczenie w budowaniu lub wspieraniu rozwiązań takich jak narzędzia konwersacyjne (chat), procesy AI oparte na promptach, aplikacje RAG lub integracje modeli/API.
Wymienione technologie są aktualne, ale 'wspieranie' może oznaczać pracę na istniejących rozwiązaniach, a niekoniecznie ich tworzenie od podstaw.
🔴
Doświadczenie w mentoringu młodszych członków zespołu lub prowadzeniu zadań technicznych w ramach projektu.
Może oznaczać zarówno formalne zarządzanie zespołem, jak i nieformalne wsparcie techniczne w ramach codziennych obowiązków.