JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Programista Python (Mid) – Machine Learning / Data Science

RITS

⚲ Warszawa, Poznań

15 120 - 17 640 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • Python
  • Machine Learning
  • Data Science
  • ETL

Opis stanowiska

Programista Python (Mid) – Machine Learning / Data Science

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
 
 
Oferujemy
📍 Lokalizacja: Warszawa lub Poznań (praca hybrydowa – obecnie 2 dni w tygodniu w biurze)
💰 Stawka: 105 zł/h netto (B2B)
 

O projekcie
Poszukujemy Programisty Python (Mid) do zespołu, który łączy kompetencje z obszaru Data Science, Machine Learning oraz inżynierii oprogramowania. Tworzymy rozwiązania mające bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych.
Pracujemy nad modelami predykcyjnymi wspierającymi sprzedaż takich produktów jak FX, leasing, faktoring, gwarancje krajowe i zagraniczne, a także nad nowymi rozwiązaniami analitycznymi wspierającymi rozwój biznesu. Szukamy osoby, która chce uczestniczyć w całym cyklu życia modeli – od przygotowania danych, przez budowę i wdrożenie, po utrzymanie środowisk produkcyjnych.
 
 
Obowiązki
• Projektowanie, budowa, trenowanie i walidacja modeli Machine Learning.
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych (data wrangling, feature engineering).
• Tworzenie oraz rozwój pipeline’ów danych i procesów ETL.
• Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych oraz integracja z istniejącymi systemami.
• Optymalizacja zapytań SQL i praca na dużych wolumenach danych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy rozwoju rozwiązań wspierających sprzedaż.
• Utrzymanie i rozwój procesów MLOps oraz automatyzacja wdrożeń.
 

Wymagania
• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w projektach produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak: scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM, XGBoost.
• Doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli uczenia nadzorowanego (supervised learning).
• Dobra znajomość SQL / SQL Server, w tym optymalizacji zapytań i pracy z dużymi zbiorami danych.
• Umiejętność przygotowania danych oraz tworzenia cech (feature engineering).
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe).
• Znajomość dobrych praktyk MLOps, w tym wersjonowania modeli, CI/CD oraz Docker.
• Doświadczenie w pracy z pipeline’ami danych (SSIS, Python lub inne narzędzia ETL).

 
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network

Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

Nr ref.: 19/6/2026/r/3577

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Pracujemy nad modelami predykcyjnymi wspierającymi sprzedaż takich produktów jak FX, leasing, faktoring, gwarancje krajowe i zagraniczne, a także nad nowymi rozwiązaniami analitycznymi wspierającymi rozwój biznesu.
Projekt może być mocno zorientowany na konkretne, być może niszowe, produkty finansowe, co może oznaczać mniejszą elastyczność w wyborze technologii lub obszarów zainteresowań.
🔴
Szukamy osoby, która chce uczestniczyć w całym cyklu życia modeli – od przygotowania danych, przez budowę i wdrożenie, po utrzymanie środowisk produkcyjnych.
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za szeroki zakres zadań, od analizy danych po zarządzanie infrastrukturą produkcyjną, co może być obciążające dla jednej osoby.
🔴
Tworzymy rozwiązania mające bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych.
Praca będzie mocno powiązana z celami biznesowymi i finansowymi, co może oznaczać presję na szybkie rezultaty i mniejszą swobodę w eksploracji czysto teoretycznych rozwiązań.
🟡
Programista Python (Mid) – Machine Learning / Data Science
Połączenie roli programisty z obszarem ML/DS może oznaczać, że oczekiwana jest wszechstronność, ale też potencjalnie brak głębokiej specjalizacji w którymś z tych obszarów.
🟡
nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Jest to standardowy zwrot, który może oznaczać zarówno pozytywne środowisko pracy, jak i być pustym frazesem bez konkretnych działań potwierdzających te wartości.