Programista(-tka) AI

Kogo szukamy? Dołącz do zespołu, który cyfryzuje rynek farmaceutyczny w Polsce! Budujemy system wieloagentowy wspierający analizę danych w branży farmaceutycznej – od text-to-SQL, przez RAG, po orkiestrację agentów. Szukamy osoby, która zna LLM-y w praktyce i potrafi złożyć je w działający produkt. Dołączysz do trzyosobowego zespołu AI. Pracujemy z API modeli (OpenAI, Anthropic, Google), budujemy agentów, integrujemy je z systemami firmy. Faza intensywnego rozwoju – masz realny wpływ na architekturę i kierunek produktu. O firmie FarmaProm W 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej.  Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów. Zakres obowiązków: 1. Budowa i rozwój systemów AI • Projektowanie agentów, orkiestracja przepływów, integracja z systemami firmy przez REST API. Rozwój procesów RAG – embeddingi, bazy wektorowe, strategie wyszukiwania. 2. Jakość i monitoring AI • Ewaluacja jakości odpowiedzi, guardrails, monitoring działania wdrożonych rozwiązań. W systemach AI jakość to ciągły proces, nie jednorazowe testy. 3. Dzielenie się wiedzą • Code review, wspólne eksperymentowanie z nowymi podejściami, śledzenie rynku. Mały zespół = duża odpowiedzialność, ale też duży wpływ. Czego wymagamy? • Praktycznego doświadczenia z LLM (OpenAI, Anthropic, Google) – prompt engineering, structured output, łańcuchy wywołań • Znajomości wzorców systemów agentowych: routing, tool use, zarządzanie pamięcią • Znajomości RAG – chunking, embeddingi, strategie wyszukiwania • Biegłości w Pythonie – produkcyjny kod, nie tylko notebooki. FastAPI, Pydantic, async • Umiejętności pracy z REST API – projektowanie i konsumowanie endpointów • Gotowości do nauki – rynek AI zmienia się co miesiąc Mile widziane: • Doświadczenie z wdrożeniem LLM dla realnych użytkowników (nie tylko PoC) • Praca z systemami wieloagentowymi • Ewaluacja jakości odpowiedzi AI (evals, LLM-as-a-Judge) • Observability systemów AI (monitoring kosztów, latencji, jakości) • Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure) • Docker i podstawy konteneryzacji Co oferujemy? • Pracę nad realnym systemem AI wykorzystywanym w branży farmaceutycznej – docelowe wytworzenie działającego produktu • Wpływ na architekturę i wybór technologii • Budżet szkoleniowy i swobodę w testowaniu nowych podejść • Hybrydowy model pracy Dodatkowe benefity  • Urlop urodzinowy • Dodatkowe dni wolne • Budżet szkoleniowy • Puzzle osiągnięć • Wydarzenia integracyjne • Opieka medyczna • Karta sportowa • Sala fitness • Program „polecony-nagrodzony”