Programista/-tka Interfejsu Wyników AI
GET IT TOGETHER SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe
- min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu interfejsów do prezentacji wyników przetwarzania danych
- doświadczenie w tworzeniu interaktywnych widoków łączących dane analityczne z osią czasu i materiałami multimedialnymi
- praktyka w integracji frontendu z API oraz serwisami dostarczającymi wyniki analiz, w tym rozwiązaniami AI/ML
- doświadczenie w implementacji pobierania danych, obsługi błędów oraz dynamicznego renderowania widoków
- umiejętność tworzenia paneli do przesyłania materiałów i monitorowania postępu ich przetwarzania
- doświadczenie w rozwijaniu responsywnych interfejsów we współpracy z UX Designerem i Analitykiem Biznesowym
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (kontrakt B2B na 2 lata)
Opis stanowiska
Projekt rozwija zaawansowaną platformę analizy transmisji sportowych opartą na AI, przetwarzaniu obrazu i uczeniu głębokim. Będziesz projektować i rozwijać interfejs do prezentacji wyników analizy wideo — interaktywne widoki łączące dane analityczne z przebiegiem meczu, integrację z API i komponentami AI/ML oraz panel do przesyłania materiałów i śledzenia postępu analizy. To oferta dla frontend developera, który chce pracować blisko zespołu ML i UX przy produkcie wykorzystującym AI/LLM. Uwaga: praca z eksperymentalnymi technologiami AI/LLM oraz słabo zdefiniowanymi API może oznaczać konieczność ciągłego uczenia się i radzenia sobie z niestabilnymi elementami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu interfejsów do prezentacji wyników przetwarzania danych.
Może oznaczać zarówno doświadczenie w tworzeniu wizualizacji danych, jak i bardziej złożonych systemów raportowania.
🟡
Doświadczenie w tworzeniu interaktywnych widoków łączących dane analityczne z osią czasu i materiałami multimedialnymi.
Może wymagać zaawansowanych umiejętności w zakresie wizualizacji danych i obsługi multimediów, a nie tylko prostego wyświetlania.
🔴
Praktyka w integracji frontendu z API oraz serwisami dostarczającymi wyniki analiz, w tym rozwiązaniami AI/ML.
Może oznaczać konieczność pracy z nieudokumentowanymi lub słabo zdefiniowanymi API, a także z modelami AI, które nie są jeszcze w pełni stabilne.
🔴
Możliwość udziału w innowacyjnym projekcie wykorzystującym najnowsze technologie AI/LLM.
Może oznaczać pracę z eksperymentalnymi technologiami, które mogą być niestabilne lub wymagać ciągłego uczenia się.
🟡
Współpraca z zespołami Backend, ML, UX i Business Analysis przy testowaniu i rozwoju rozwiązania.
Wymaga dobrej komunikacji i umiejętności pracy w zespole, ale może również oznaczać dużą liczbę zależności i potencjalne konflikty priorytetów.