Python Engineer with MLOps (Senior)
⚲ Kraków
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- solidny Python z doświadczeniem w doprowadzaniu projektów do produkcji
- praktyczne doświadczenie z orkiestracją, w szczególności Airflow
- doświadczenie w przetwarzaniu rozproszonym, zwłaszcza Spark
- hands-on doświadczenie z Kubernetes
- doświadczenie chmurowe (preferowany Azure) i konteneryzacja Docker
- angielski min. B2/C1
- gotowość do okazjonalnej pracy stacjonarnej (głównie remote)
- wysoka samodzielność i umiejętność współpracy z zespołami cross-funkcjonalnymi
Opis stanowiska
Projekt forecastingowy dla sektora commodities: budujesz i utrzymujesz produkcyjne pipeline'y ML na Azure i on-prem ETL, dostarczasz data scientistom reusable toolsety i automatyzujesz onboarding, deployment oraz patching nowych modeli. Pracujesz w 3-osobowym zespole inżynierskim, blisko współpracując z DS-ami i standaryzując wewnętrzne praktyki inżynierskie. Dobra oferta dla samodzielnego inżyniera, który lubi łączyć MLOps z realnym wsparciem modelowania, a nie tylko utrzymywać infrastrukturę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.