Quantitative Researcher
⚲ Warszawa
25 000 - 27 000 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- Pandas (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe kierunkowe lub ekwiwalentne doświadczenie zawodowe.
- Bardzo dobra znajomość matematyki, statystyki oraz metod analizy danych.
- Umiejętność samodzielnego projektowania eksperymentów oraz krytycznej analizy wyników.
- Dobra znajomość Pythona oraz narzędzi wykorzystywanych w pracy badawczej i obliczeniowej.
- Umiejętność samodzielnego przekładania hipotez badawczych na działające eksperymenty i prototypy.
- Doświadczenie w pracy z modelami statystycznymi, metodami uczenia maszynowego lub innymi technikami modelowania ilościowego.
- Umiejętność jasnego komunikowania wyników badań oraz pracy w interdyscyplinarnym zespole.
Mile widziane:
- Doświadczenie badawcze zdobyte w obszarach takich jak matematyka stosowana, fizyka, uczenie maszynowe, informatyka, biologia obliczeniowa, chemia obliczeniowa, ekonometria lub pokrewne dziedziny wykorzystujące modelowanie matematyczne i eksperymenty obliczeniowe.
- Doświadczenie w pracy z problemami charakteryzującymi się wysoką stochastycznością, niestacjonarnością oraz niskim stosunkiem sygnału do szumu.
- Znajomość metod optymalizacji, probabilistycznego modelowania danych lub analizy szeregów czasowych.
- Doświadczenie w projektowaniu i analizie symulacji numerycznych.
- Doświadczenie w finansach ilościowych lub systematycznych strategiach inwestycyjnych.
- Zainteresowanie rynkami finansowymi oraz chęć rozwijania wiedzy z zakresu finansów ilościowych.
O firmie:
- AI INVESTMENTS sp. z o.o. to jedna z pierwszych firm w Europie i w Polsce rozwijających ilościowe metody inwestycyjne oparte o sztuczną inteligencję. Od ponad 7 lat budujemy systemy inwestycyjne bazujące na uczeniu maszynowym, modelowaniu statystycznym oraz zaawansowanych metodach optymalizacji.
- Nasze rozwiązania są wykorzystywane przez fundusze inwestycyjne w USA i Europie. Pracujemy na realnych danych rynkowych, blisko researchu oraz systemów produkcyjnych. Dużą wagę przykładamy do jakości danych, spójności architektury i praktycznego zastosowania metody naukowej w środowisku produkcyjnym.
Zakres obowiązków:
- Formułowanie oraz testowanie hipotez dotyczących zachowania rynków finansowych.
- Projektowanie i prowadzenie badań nad nowymi sygnałami, modelami oraz mechanizmami mogącymi poprawić działanie strategii inwestycyjnych.
- Analiza danych oraz poszukiwanie nowych sygnałów i zależności mogących poprawić działanie istniejących strategii.
- Tworzenie prototypów modeli, eksperymentów oraz narzędzi badawczych służących do oceny nowych pomysłów.
- Analiza zachowania strategii inwestycyjnych oraz identyfikowanie obszarów wymagających dalszych badań i rozwoju.
- Wykorzystywanie obserwacji płynących z działania strategii do formułowania nowych hipotez badawczych.
- Badanie stabilności, odporności oraz zdolności do generalizacji rozwijanych rozwiązań.
- Projektowanie metodologii badawczej oraz statystyczna interpretacja wyników.
- Współpraca z osobami odpowiedzialnymi za rozwój strategii inwestycyjnych, analizę danych, infrastrukturę danych oraz monitorowanie działania systemów produkcyjnych.
- Udział w procesie ciągłego doskonalenia wykorzystywanych rozwiązań inwestycyjnych.
Oferujemy:
- Pracę hybrydową (1 dzień w tygodniu z biura, siedziba w centrum Warszawy).
- Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę na pełen etat lub B2B.
- Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do umiejętności i doświadczenia.
- Możliwość pracy nad strategiami inwestycyjnymi wykorzystywanymi w praktyce oraz bezpośredniego obserwowania wpływu własnych badań i rozwiązań na ich rozwój i wyniki.
- Środowisko pracy, w którym badania ilościowe są integralną częścią procesu inwestycyjnego, a ich rezultaty mają realny wpływ na rozwój wykorzystywanych strategii.
- Wynagrodzenie składające się z części stałej oraz komponentu premiowego powiązanego z wynikami zespołu i firmy.
- Szerokie możliwości rozwoju zawodowego w obszarach badań ilościowych, modelowania matematycznego, uczenia maszynowego oraz finansów ilościowych.
- Dużą swobodę w prowadzeniu badań i proponowaniu własnych kierunków rozwoju.
- Przyjazne środowisko pracy oraz wsparcie ekspertów z matematyki, statystyki, ekonomii, finansów i uczenia maszynowego. Jeśli nie posiadasz doświadczenia w finansach ilościowych, ale masz silne podstawy matematyczne, doświadczenie badawcze oraz umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz ilościowych, zachęcamy do kontaktu.
- Wykształcenie wyższe kierunkowe lub ekwiwalentne doświadczenie zawodowe.
- Bardzo dobra znajomość matematyki, statystyki oraz metod analizy danych.
- Umiejętność samodzielnego projektowania eksperymentów oraz krytycznej analizy wyników.
- Dobra znajomość Pythona oraz narzędzi wykorzystywanych w pracy badawczej i obliczeniowej.
- Umiejętność samodzielnego przekładania hipotez badawczych na działające eksperymenty i prototypy.
- Doświadczenie w pracy z modelami statystycznymi, metodami uczenia maszynowego lub innymi technikami modelowania ilościowego.
- Umiejętność jasnego komunikowania wyników badań oraz pracy w interdyscyplinarnym zespole.
Mile widziane:
- Doświadczenie badawcze zdobyte w obszarach takich jak matematyka stosowana, fizyka, uczenie maszynowe, informatyka, biologia obliczeniowa, chemia obliczeniowa, ekonometria lub pokrewne dziedziny wykorzystujące modelowanie matematyczne i eksperymenty obliczeniowe.
- Doświadczenie w pracy z problemami charakteryzującymi się wysoką stochastycznością, niestacjonarnością oraz niskim stosunkiem sygnału do szumu.
- Znajomość metod optymalizacji, probabilistycznego modelowania danych lub analizy szeregów czasowych.
- Doświadczenie w projektowaniu i analizie symulacji numerycznych.
- Doświadczenie w finansach ilościowych lub systematycznych strategiach inwestycyjnych.
- Zainteresowanie rynkami finansowymi oraz chęć rozwijania wiedzy z zakresu finansów ilościowych.
O firmie:
- AI INVESTMENTS sp. z o.o. to jedna z pierwszych firm w Europie i w Polsce rozwijających ilościowe metody inwestycyjne oparte o sztuczną inteligencję. Od ponad 7 lat budujemy systemy inwestycyjne bazujące na uczeniu maszynowym, modelowaniu statystycznym oraz zaawansowanych metodach optymalizacji.
- Nasze rozwiązania są wykorzystywane przez fundusze inwestycyjne w USA i Europie. Pracujemy na realnych danych rynkowych, blisko researchu oraz systemów produkcyjnych. Dużą wagę przykładamy do jakości danych, spójności architektury i praktycznego zastosowania metody naukowej w środowisku produkcyjnym.
Zakres obowiązków:
- Formułowanie oraz testowanie hipotez dotyczących zachowania rynków finansowych.
- Projektowanie i prowadzenie badań nad nowymi sygnałami, modelami oraz mechanizmami mogącymi poprawić działanie strategii inwestycyjnych.
- Analiza danych oraz poszukiwanie nowych sygnałów i zależności mogących poprawić działanie istniejących strategii.
- Tworzenie prototypów modeli, eksperymentów oraz narzędzi badawczych służących do oceny nowych pomysłów.
- Analiza zachowania strategii inwestycyjnych oraz identyfikowanie obszarów wymagających dalszych badań i rozwoju.
- Wykorzystywanie obserwacji płynących z działania strategii do formułowania nowych hipotez badawczych.
- Badanie stabilności, odporności oraz zdolności do generalizacji rozwijanych rozwiązań.
- Projektowanie metodologii badawczej oraz statystyczna interpretacja wyników.
- Współpraca z osobami odpowiedzialnymi za rozwój strategii inwestycyjnych, analizę danych, infrastrukturę danych oraz monitorowanie działania systemów produkcyjnych.
- Udział w procesie ciągłego doskonalenia wykorzystywanych rozwiązań inwestycyjnych.
Oferujemy:
- Pracę hybrydową (1 dzień w tygodniu z biura, siedziba w centrum Warszawy).
- Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę na pełen etat lub B2B.
- Konkurencyjne wynagrodzenie dostosowane do umiejętności i doświadczenia.
- Możliwość pracy nad strategiami inwestycyjnymi wykorzystywanymi w praktyce oraz bezpośredniego obserwowania wpływu własnych badań i rozwiązań na ich rozwój i wyniki.
- Środowisko pracy, w którym badania ilościowe są integralną częścią procesu inwestycyjnego, a ich rezultaty mają realny wpływ na rozwój wykorzystywanych strategii.
- Wynagrodzenie składające się z części stałej oraz komponentu premiowego powiązanego z wynikami zespołu i firmy.
- Szerokie możliwości rozwoju zawodowego w obszarach badań ilościowych, modelowania matematycznego, uczenia maszynowego oraz finansów ilościowych.
- Dużą swobodę w prowadzeniu badań i proponowaniu własnych kierunków rozwoju.
- Przyjazne środowisko pracy oraz wsparcie ekspertów z matematyki, statystyki, ekonomii, finansów i uczenia maszynowego. Jeśli nie posiadasz doświadczenia w finansach ilościowych, ale masz silne podstawy matematyczne, doświadczenie badawcze oraz umiejętność samodzielnego prowadzenia analiz ilościowych, zachęcamy do kontaktu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
ekwiwalentne doświadczenie zawodowe
Może oznaczać, że formalne wykształcenie jest mniej ważne niż lata praktyki w podobnych zadaniach, ale równie dobrze może być furtką dla osób bez dyplomu, które jednak muszą wykazać się bardzo konkretnymi umiejętnościami.
🔴
Umiejętność samodzielnego przekładania hipotez badawczych na działające eksperymenty i prototypy.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie nie tylko teoretyzować, ale też aktywnie tworzyć rozwiązania od podstaw, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i potrzebę proaktywności.
🔴
Doświadczenie w pracy z problemami charakteryzującymi się wysoką stochastycznością, niestacjonarnością oraz niskim stosunkiem sygnału do szumu.
Praca będzie prawdopodobnie bardzo trudna i wymagająca, z danymi, które są chaotyczne i trudne do interpretacji, co wymaga dużej odporności na frustrację i umiejętności radzenia sobie z niepewnością.
🟡
Zainteresowanie rynkami finansowymi oraz chęć rozwijania wiedzy z zakresu finansów ilościowych.
Chociaż nie jest to bezpośredni wymóg, sugeruje, że praca będzie silnie powiązana z finansami, a oczekiwane jest zaangażowanie w tę dziedzinę, nawet jeśli kandydat nie ma doświadczenia.