Regular AI Developer
⚲ Warszawa
22 680 – 26 880 zł / mies.
Wymagania
- min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w projektach ML/AI w środowisku produkcyjnym
- doświadczenie w projektowaniu rozwiązań IT, w tym znajomość wzorców projektowych
- doświadczenie w pracy z AWS (SageMaker, Bedrock, ECS/EKS)
- doświadczenie w integracji systemów: API, REST, Web Services, Swagger UI, FastAPI
- znajomość Java Spring Boot i budowy mikroserwisów
- praktyczna znajomość angielskiego na poziomie B2/C1
- doświadczenie w projektach prowadzonych metodyką Agile
Mile widziane
- doświadczenie w projektach z obszaru ubezpieczeń
Opis stanowiska
Projekt w sektorze ubezpieczeniowym, polegający na projektowaniu, implementacji i rozwoju inteligentnych funkcjonalności AI/ML wspierających procesy biznesowe. Będziesz budować i integrować modele z istniejącymi aplikacjami, rozwijać architekturę mikroserwisową i wdrażać rozwiązania w AWS. To oferta dla regularnego developera z doświadczeniem produkcyjnym w ML/AI, łączącego kompetencje data science z backendem (Java Spring Boot). Uwaga: praca jest zdalna, ale spotkania projektowe odbywają się raz na kwartał — komunikacja będzie w dużej mierze asynchroniczna, co wymaga proaktywności.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
uzgodnione spotkania projektowe raz na kwartał
Spodziewaj się, że większość komunikacji będzie asynchroniczna i może wymagać proaktywnego angażowania się w celu uzyskania potrzebnych informacji.
🔴
min. 3 lat komercyjnego doświadczenia
Chociaż podane jest minimum, często firmy szukają kandydata z doświadczeniem bliższym 4-5 lat, aby czuł się komfortowo na stanowisku 'Regular'.
🟡
budowa własnych modeli
Może oznaczać zarówno tworzenie modeli od podstaw, jak i dostosowywanie istniejących architektur do specyficznych potrzeb projektu.
🟡
rozwój architektury mikroserwisowej
Może oznaczać zarówno projektowanie od zera, jak i pracę w istniejącej, potencjalnie złożonej i wymagającej refaktoryzacji architekturze.
🟡
Zespół współpracuje z interesariuszami biznesowymi i technicznymi.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie komunikować się z różnymi grupami, co może oznaczać potrzebę tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na język biznesowy.