Regular AI/ML Developer (f/m/x)
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w rozwoju AI/ML
- praktyczne doświadczenie z RAG i inżynierią promptów oraz zrozumienie architektur LLM
- doświadczenie w projektowaniu API i architekturze mikroserwisów
- doświadczenie w metodach TDD i BDD
- zaawansowany poziom języka angielskiego (w tym komunikacja i prezentacje dla interesariuszy biznesowych)
Mile widziane
- doświadczenie z Javą i frameworkiem Spring
- praca z biura w Krakowie 6 razy w miesiącu
Opis stanowiska
Dołączysz do dedykowanego zespołu inżynierów pracującego nad rozwiązaniami AI/ML dla sektora kredytów i pożyczek — realnie zajmiesz się projektowaniem i optymalizacją promptów LLM, budową rozwiązań RAG z bazami wektorowymi oraz prowadzeniem ich od prototypu do produkcji na Azure/GCP. Będziesz ściśle współpracować z biznesem, więc poza kodem liczy się umiejętność tłumaczenia rozwiązań technicznych interesariuszom. To oferta dla osoby, która ma już za sobą wdrożenia LLM/RAG i chce pracować w domenie finansowej. Szczera uwaga: opis zapowiada 'flagowe projekty zmieniające krajobraz kredytów' i 'szybko zmieniające się środowisko' — w praktyce może to oznaczać eksperymentalny charakter części prac, częste zmiany priorytetów i presję związaną z rozwiązaniami o krytycznym znaczeniu dla biznesu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
flagowymi projektami AI i ML, które zmieniają krajobraz kredytów i pożyczek
Może oznaczać, że projekty są innowacyjne, ale równie dobrze mogą być w fazie eksperymentalnej lub mieć ograniczony wpływ na rzeczywistość.
🔴
szybko zmieniającym się i innowacyjnym środowisku
Sugeruje dynamiczne tempo pracy, ale może też oznaczać brak stabilności i częste zmiany priorytetów.
🔴
dostarczać rozwiązania o dużym wpływie
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać, że oczekuje się od Ciebie rozwiązywania problemów, które mają kluczowe znaczenie dla biznesu, co może wiązać się z dużą presją.
🟡
Uczestnictwo w pełnym cyklu życia naszych rozwiązań, od odkrywania problemów i prototypowania po projektowanie, wdrażanie i uruchamianie w produkcji
Choć to pozytywny aspekt rozwoju, może oznaczać, że będziesz musiał zajmować się wieloma różnymi zadaniami, od koncepcyjnych po operacyjne, co może być obciążające.
🟡
Stosowanie najlepszych praktyk AI w celu zapewnienia sprawiedliwości, przejrzystości i odpowiedzialności we wszystkich modelach i aplikacjach
Jest to pozytywny cel, ale w praktyce może oznaczać znaczną ilość dodatkowej pracy związanej z audytowaniem, dokumentacją i testowaniem pod kątem etyki i zgodności.