Research Engineer (K/M)
⚲ Warszawa
14 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- VLM
- Python
Opis stanowiska
REKRUTACJA NA STANOWISKO: Research Engineer w Grupie Computer Vision
Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji. Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce.
Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej. Ambicją placówki jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.
Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami
o światowym autorytecie.
Poszukujemy:
Research Engineer (K/M) na stanowisku specjalisty inżynieryjno-technicznym w grupie Computer Vision. Grupa Computer Vision w Instytucie IDEAS to młody i dynamiczny zespół, który regularnie publikuje na najlepszych konferencjach ML/CV (NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI), i równolegle prowadzi projekty wdrożeniowe. Szukamy osoby, która pomoże nam połączyć te dwa światy w szczególności w projektach wdrożeniowych.
Jako Research Engineer będziesz odpowiadać za inżynieryjną stronę wdrożeń modeli wizyjnych i wizyjno-językowych: od prototypu, przez trenowanie na klastrze wielo-GPU, po działający, monitorowany system. W okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami będziesz wspierał zespół w pracach badawczych: przygotowanie pipeline'ów eksperymentalnych, skalowanie treningów, reprodukcja i optymalizacja metod, oraz współautorstwo w publikacjach.
Będziesz pracował ramię w ramię z kadrą badawczą i doktorantami, co daje stałą ekspozycję na najnowsze architektury i metody: VLM, modele dyfuzyjne, ViT, PEFT, continual learning, test-time adaptation, często wtedy, gdy dopiero wchodzą one do obiegu, a nie dwa lata później. To rola dla kogoś, kto lubi solidny kod i dobrą infrastrukturę, ale chce też dołączyć do tego modele z pierwszej linii badań.
Co wyróżnia tę rolę:
• Ciekawe realne problemy: wdrożenia będą obejmować projekty badawczo-wdrożeniowe z różnych sektorów i domen problemów.
• Rola eksperta, nie wykonawcy: samodzielność w wyborze narzędzi i architektury rozwiązania, wpływ na standardy inżynieryjne całej grupy.
• Dostęp do infrastruktury obliczeniowej i budżet na post-training dużych modeli.
• Kontakt z ekspertami oraz możliwość rozwoju naukowego - do współautorstwa publikacji włącznie, jeśli to Cię interesuje.
• Nowoczesny warsztat: pracujemy z narzędziami agentowymi we wytwarzaniu oprogramowania i oczekujemy tego samego od Ciebie.
Osoba ubiegająca się o stanowisko musi mieć obywatelstwo kraju członkowskiego UE. Wymóg obywatelstwa państwa członkowskiego UE wynika z ograniczeń dostępu obowiązujących w części projektów realizowanych na tym stanowisku.
data ogłoszenia: 29.07.2026
termin składania ofert: 10.08.2026
•
Zakres zadań na stanowisku:
• Realizacja wielkoskalowych projektów w obszarze wizji komputerowej: Pełnienie roli eksperta ds. wizji komputerowej w projektach o charakterze wdrożeniowym, w tym integracja i implementacja zaawansowanych modeli w celu rozwiązywania złożonych problemów technologicznych.
• Wsparcie technologiczne badań: Bezpośrednia współpraca z zespołami badawczymi oraz doktorantami Instytutu. Zapewnienie zaplecza inżynieryjnego i dostarczanie specjalistycznej wiedzy niezbędnej do realizacji badań podstawowych.
•
Wymagane kwalifikacje
•
Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego (Machine Learning) lub na pokrewnym kierunku technicznym.
•
Praktyczna wiedza na temat najnowszych modeli wizyjnych oraz wizyjno-językowych (VLM, Dyfuzja, ViT). Doświadczenie z innymi modelami sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanymi produkcyjnie będzie na plus.
•
Udokumentowane doświadczenie w pracy nad dużymi projektami programistycznymi, pisaniu solidnego kodu (clean code) w języku Python oraz wdrażaniu/trenowaniu modeli ML.
• Doświadczenie nad rozwojem oraz w trenowaniu dużych modeli sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem klastrów obliczeniowych z wieloma GPU.
• Znajomość MLOps: narzędzi wspierających trenowanie dużych modeli sztucznych sieci neuronowych oraz ich monitorowanie po wdrożeniu. Umiejętność budowania i utrzymywania całych procesów trenowania i deploymentu na rozwiązaniach on-premise/cloud.
• Znajomość rozwiązań środowisk chmurowych np. AWS, GCP, Azure (lub innych pokrewnych).
• Doświadczenie w korzystaniu z wsparcia rozwiązań agentowych w procesie wytwarzania oprogramowania.
• (mile widziane) Doświadczenie w pracy z naukowcami i pisaniu publikacji naukowych.
• (mile widziane) Doświadczenie w pracach badawczych i zainteresowanie tematyką dotrenowywania dużych modeli (metody PEFT/continual learning), test-time adaptation, personalizacją, oraz interpretowalnością będzie na plus.
• Wymagane dokumenty: życiorys; (opcjonalnie) link do: github/homepage/portfolio.
Oferujemy:
• wynagrodzenie zasadnicze w przedziale 14 000 - 18 000 PLN (brutto) za pełen etat na UoP
• regulaminową premię kwartalną;
• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatną opiekę medyczną
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• dofinansowanie wypoczynku
• hybrydowy tryb pracy (biuro+zdalnie)
a także:
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
Instytut Badawczy IDEAS to wiodący polski ośrodek badawczo-rozwojowy specjalizujący się w sztucznej inteligencji. Jego misją jest wspieranie rozwoju nowoczesnych technologii w Polsce.
Instytut powstał z inicjatywy Ministerstwa Cyfryzacji oraz Ministerstwa Obrony Narodowej. Ambicją placówki jest stworzenie największej w kraju przestrzeni sprzyjającej prowadzeniu innowacyjnych badań oraz kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację w przemyśle, finansach, medycynie oraz innych gałęziach gospodarki.
Najwyższy poziom merytoryczny realizowanych projektów zapewnia współpraca z ekspertami
o światowym autorytecie.
Poszukujemy:
Research Engineer (K/M) na stanowisku specjalisty inżynieryjno-technicznym w grupie Computer Vision. Grupa Computer Vision w Instytucie IDEAS to młody i dynamiczny zespół, który regularnie publikuje na najlepszych konferencjach ML/CV (NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI), i równolegle prowadzi projekty wdrożeniowe. Szukamy osoby, która pomoże nam połączyć te dwa światy w szczególności w projektach wdrożeniowych.
Jako Research Engineer będziesz odpowiadać za inżynieryjną stronę wdrożeń modeli wizyjnych i wizyjno-językowych: od prototypu, przez trenowanie na klastrze wielo-GPU, po działający, monitorowany system. W okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami będziesz wspierał zespół w pracach badawczych: przygotowanie pipeline'ów eksperymentalnych, skalowanie treningów, reprodukcja i optymalizacja metod, oraz współautorstwo w publikacjach.
Będziesz pracował ramię w ramię z kadrą badawczą i doktorantami, co daje stałą ekspozycję na najnowsze architektury i metody: VLM, modele dyfuzyjne, ViT, PEFT, continual learning, test-time adaptation, często wtedy, gdy dopiero wchodzą one do obiegu, a nie dwa lata później. To rola dla kogoś, kto lubi solidny kod i dobrą infrastrukturę, ale chce też dołączyć do tego modele z pierwszej linii badań.
Co wyróżnia tę rolę:
• Ciekawe realne problemy: wdrożenia będą obejmować projekty badawczo-wdrożeniowe z różnych sektorów i domen problemów.
• Rola eksperta, nie wykonawcy: samodzielność w wyborze narzędzi i architektury rozwiązania, wpływ na standardy inżynieryjne całej grupy.
• Dostęp do infrastruktury obliczeniowej i budżet na post-training dużych modeli.
• Kontakt z ekspertami oraz możliwość rozwoju naukowego - do współautorstwa publikacji włącznie, jeśli to Cię interesuje.
• Nowoczesny warsztat: pracujemy z narzędziami agentowymi we wytwarzaniu oprogramowania i oczekujemy tego samego od Ciebie.
Osoba ubiegająca się o stanowisko musi mieć obywatelstwo kraju członkowskiego UE. Wymóg obywatelstwa państwa członkowskiego UE wynika z ograniczeń dostępu obowiązujących w części projektów realizowanych na tym stanowisku.
data ogłoszenia: 29.07.2026
termin składania ofert: 10.08.2026
•
Zakres zadań na stanowisku:
• Realizacja wielkoskalowych projektów w obszarze wizji komputerowej: Pełnienie roli eksperta ds. wizji komputerowej w projektach o charakterze wdrożeniowym, w tym integracja i implementacja zaawansowanych modeli w celu rozwiązywania złożonych problemów technologicznych.
• Wsparcie technologiczne badań: Bezpośrednia współpraca z zespołami badawczymi oraz doktorantami Instytutu. Zapewnienie zaplecza inżynieryjnego i dostarczanie specjalistycznej wiedzy niezbędnej do realizacji badań podstawowych.
•
Wymagane kwalifikacje
•
Tytuł licencjata/inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, uczenia maszynowego (Machine Learning) lub na pokrewnym kierunku technicznym.
•
Praktyczna wiedza na temat najnowszych modeli wizyjnych oraz wizyjno-językowych (VLM, Dyfuzja, ViT). Doświadczenie z innymi modelami sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanymi produkcyjnie będzie na plus.
•
Udokumentowane doświadczenie w pracy nad dużymi projektami programistycznymi, pisaniu solidnego kodu (clean code) w języku Python oraz wdrażaniu/trenowaniu modeli ML.
• Doświadczenie nad rozwojem oraz w trenowaniu dużych modeli sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem klastrów obliczeniowych z wieloma GPU.
• Znajomość MLOps: narzędzi wspierających trenowanie dużych modeli sztucznych sieci neuronowych oraz ich monitorowanie po wdrożeniu. Umiejętność budowania i utrzymywania całych procesów trenowania i deploymentu na rozwiązaniach on-premise/cloud.
• Znajomość rozwiązań środowisk chmurowych np. AWS, GCP, Azure (lub innych pokrewnych).
• Doświadczenie w korzystaniu z wsparcia rozwiązań agentowych w procesie wytwarzania oprogramowania.
• (mile widziane) Doświadczenie w pracy z naukowcami i pisaniu publikacji naukowych.
• (mile widziane) Doświadczenie w pracach badawczych i zainteresowanie tematyką dotrenowywania dużych modeli (metody PEFT/continual learning), test-time adaptation, personalizacją, oraz interpretowalnością będzie na plus.
• Wymagane dokumenty: życiorys; (opcjonalnie) link do: github/homepage/portfolio.
Oferujemy:
• wynagrodzenie zasadnicze w przedziale 14 000 - 18 000 PLN (brutto) za pełen etat na UoP
• regulaminową premię kwartalną;
• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatną opiekę medyczną
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• dofinansowanie wypoczynku
• hybrydowy tryb pracy (biuro+zdalnie)
a także:
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne
• brak dress code’u
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
wspierał zespół w pracach badawczych: pr
Zakończenie zdania jest urwane, co może sugerować niedopracowanie ogłoszenia lub brak jasności co do zakresu obowiązków badawczych.
🔴
w okresach mniejszego obciążenia wdrożeniami
Może oznaczać, że praca badawcza będzie wykonywana tylko wtedy, gdy nie ma pilnych zadań wdrożeniowych, co może ograniczać czas na rozwój naukowy.
🔴
pomóc nam połączyć te dwa światy w szczególności w projektach wdrożeniowych
Sugeruje, że główny nacisk będzie położony na praktyczne wdrożenia, a aspekty badawcze mogą być drugorzędne.
🟡
młody i dynamiczny zespół
Często używany zwrot, który może oznaczać zarówno pozytywną energię, jak i potencjalny brak ugruntowanych procesów lub doświadczenia.
🟡
kształceniu nowego pokolenia naukowców ukierunkowanych na praktyczne zastosowanie opracowanych algorytmów i ich komercjalizację
Podkreśla nacisk na praktyczne zastosowania i komercjalizację, co może oznaczać, że czyste badania naukowe bez widocznego zastosowania mogą być mniej cenione.