Responsible AI and Governance Expert

Twój zakres obowiązków
• Definiowanie, rozwój i utrzymanie standardów Responsible AI oraz AI governance;
• Wdrażanie zasad ładu AI (procesy, procedury, kontrole);
• Monitorowanie zgodności rozwiązań AI z regulacjami (np. AI Act) i politykami wewnętrznymi;
• Identyfikacja, ocena i monitoring ryzyk związanych z AI;
• Prowadzenie ocen ryzyka dla projektów i inicjatyw AI (w tym high-risk);
• Wsparcie klasyfikacji rozwiązań AI zgodnie z wymogami regulacyjnymi;
• Udział w decyzjach dotyczących wdrożeń AI z perspektywy ryzyka i zgodności;
• Przygotowywanie raportów, analiz i materiałów dla regulatorów oraz interesariuszy;
• Koordynacja działań audytowych i zapewnienie zgodności z wymaganiami nadzorczymi;
• Współpraca z zespołami IT, biznesem oraz strukturami lokalnymi i globalnymi;
• Wsparcie procesów zakupowych, sprzedażowych i due diligence (w tym ocena dostawców AI);
• Współpraca przy tworzeniu i opiniowaniu zapisów umownych w obszarze AI;
• Doradztwo w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz rozwój dobrych praktyk;
• Monitorowanie wdrożeń AI pod kątem jakości, zgodności i ryzyka;
• Budowanie świadomości organizacyjnej oraz udział w inicjatywach strategicznych AI.
Nasze wymagania
• Wykształcenie wyższe kierunkowe: Informatyka, AI, Data Science lub pokrewne;
• Minimum 3 lata doświadczenia w tworzeniu oprogramowania, w szczególności aplikacji backendowych lub systemów opartych o usługi chmurowe;
• Bardzo dobra znajomość Python w kontekście budowy aplikacji wykorzystujących AI, ML i GenAI;
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM oraz integracji modeli poprzez API, np. Azure OpenAI, OpenAI, Google AI / Vertex AI;
• Praktyczna znajomość frameworków do budowy aplikacji GenAI i systemów agentowych, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych;
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji agentów AI, workflow agentowych i systemów wykorzystujących modele językowe;
• Znajomość technik pracy z LLM, w tym prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz integracja modeli z bazami wiedzy i systemami danych;
• Doświadczenie w pracy z Microsoft Azure, w szczególności komponentami chmurowymi wspierającymi AI i aplikacje cloud-native, np. Azure OpenAI, Azure AI Services, Azure Functions, Storage, Service Bus;
• Bardzo dobra znajomość .NET / C# i doświadczenie w integracji systemów AI z aplikacjami backendowymi opartymi o stack .NET;
• Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz podstaw pracy z Kubernetes;
• Znajomość zagadnień cloud-native architecture oraz budowy skalowalnych systemów;
• Wiedza z zakresu przetwarzania danych, integracji źródeł danych oraz przygotowania danych dla systemów AI;
• Język angielski umożliwiający swobodne korzystanie z dokumentacji technicznej.
Mile widziane
• Znajomość ekosystemu Google Cloud, w tym Vertex AI i Google AI;
• Doświadczenie z technologiami i narzędziami GenAI, takimi jak Semantic Kernel, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, OpenAI Assistants / Agents oraz vector databases (np. Azure AI Search);
• Praktyka w budowie systemów opartych o RAG (Retrieval-Augmented Generation), multi-agent systems oraz AI copilots;
• Znajomość bibliotek Python wspierających rozwój GenAI, np. Transformers, DSPy;
• Doświadczenie z DevOps / CI/CD dla aplikacji AI;
• Znajomość DDD (Domain-Driven Design), TDD (Test-Driven Development) oraz doświadczenie pracy w metodykach Scrum / Agile;
• Doświadczenie w pracy z narzędziami observability, monitoring i logging dla aplikacji chmurowych i systemów AI;
• Umiejętność stosowania dobrych praktyk inżynierskich, takich jak Clean Code, testy jednostkowe oraz projektowanie modularnych systemów.
Tak organizujemy naszą pracę
Tak pracujemy
• wewnątrz organizacji
• rozwijasz kilka projektów jednocześnie
• masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
• masz wpływ na rozwiązania technologiczne
• masz wpływ na produkt
• tworzysz kod "od zera"
• agile
Tak pracujemy nad projektem
• Clean Code
• code review
• mierniki jakości kodu
• statyczna analiza kodu
• wzorce projektowe
• DDD
• TDD
• deployment na poziomie zespołu
• DevOps
• dokumentacja
• automatyzacja testów
• pentesty
• środowiska testowe
• testy integracyjne
• testy jednostkowe
Takie dajemy możliwości rozwoju
• branżowe platformy e-learningowe
• szkolenia wewnątrzfirmowe
• szkolenia zewnętrzne
Benefity
• dofinansowanie zajęć sportowych
• prywatna opieka medyczna
• dofinansowanie nauki języków
• dofinansowanie szkoleń i kursów
• ubezpieczenie na życie
• możliwość pracy zdalnej
• parking dla pracowników
• program rekomendacji pracowników
• ubezpieczenie szpitalne
• program wellbeingowy
LUX MED Sp. z o.o.
W Grupie LUX MED tworzymy środowisko pracy, w którym każdy może czuć się sobą – niezależnie od wieku, płci czy stanu zdrowia. Nasz proces rekrutacyjny jest neutralny płciowo i zapewnia równe szanse wszystkim aplikującym.