Senior Agentic AI Engineer (Google Cloud)
IT SQUAD SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 7 lat praktycznego doświadczenia z systemami rekomendacyjnymi, data pipelines lub rozproszonym ML
- doświadczenie w doradztwie technicznym i obsłudze klienta
- doświadczenie w Vertex AI, MLOps, Document AI oraz Generative AI
- doświadczenie w budowaniu wieloetapowych przepływów Agentic AI (ADK, Agent Engine, LangChain, AgentSpace)
- praktyczne wdrażanie modeli ML na produkcję (feature engineering, walidacja danych, monitoring, zarządzanie modelami)
- znajomość TensorFlow, PyTorch lub XGBoost
- znajomość architektury hurtowni danych, ETL/ELT oraz środowisk analitycznych (Apache Beam, Hadoop, Spark, Hive)
- znajomość Pythona, Perla, C, C++ lub Javy
Opis stanowiska
Rola seniora przy budowie wieloetapowych przepływów Agentic AI na Google Cloud (Vertex AI, ADK, Agent Engine) oraz systemów rekomendacyjnych i rozproszonego ML — projekty klienckie i produkty własne firmy. Realnie będziesz łączyć pracę inżynierską (architektura, data pipelines, MLOps) z rolą doradcy technicznego po stronie klienta. Uwaga: opis wymaga jednocześnie głębokiej wiedzy ML, doradztwa i obsługi klienta oraz pracy z wieloma interesariuszami — to oferta dla osoby, która dobrze czuje się w negocjowaniu oczekiwań i elastycznym dopasowywaniu rozwiązań, a nie tylko w kodzie. Z drugiej strony 'rozwiązywanie złożonych wyzwań ML' może oznaczać problemy bez gotowych rozwiązań, więc liczy się samodzielność w kreatywnym podejściu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
pełnienie roli zaufanego doradcy technicznego dla klientów
Oczekuje się, że będziesz nie tylko technikiem, ale także osobą potrafiącą budować relacje i zarządzać oczekiwaniami klientów.
🔴
rozwiązywanie złożonych wyzwań z zakresu uczenia maszynowego
Może oznaczać, że firma nie ma gotowych rozwiązań i oczekuje od Ciebie kreatywnego podejścia do problemów, które mogą być jeszcze nierozwiązane.
🔴
praktyczne doświadczenie w obszarach uczenia maszynowego (ML), sztucznej inteligencji (AI) oraz doradztwa technicznego i obsługi klienta
Połączenie tych obszarów może sugerować, że będziesz musiał balansować między głęboką wiedzą techniczną a potrzebami biznesowymi i komunikacją z użytkownikami.
🔴
dostarczanie szytych na miarę rozwiązań produkcyjnych we współpracy z klientami, partnerami oraz zespołami produktowymi
Wymaga to dużej elastyczności, umiejętności negocjacyjnych i zdolności do pracy w dynamicznym środowisku z wieloma interesariuszami.
🟡
Minimum 7 lat praktycznego doświadczenia
Jest to wysoki próg, który może sugerować, że szukają kogoś z bardzo ugruntowaną wiedzą i doświadczeniem, a nie kogoś, kto dopiero rozwija swoje umiejętności.