Senior AI Architekt (k/m/x)
GE Aerospace Poland sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Włochy
Do uzgodnienia
Wymagania
- Azure
- AWS
- GCP
- Python
- AI/ML
- LLM
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Wykształcenie wyższe w zakresie Informatyki, Data Science, Sztucznej Inteligencji, Inżynierii, Matematyki, Statystyki lub pokrewnego kierunku.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Doświadczenie w pracy na wielu etapach cyklu życia AI – od pomysłu po wdrożenie produkcyjne.
Doświadczenie w obszarze generatywnego AI.
Znajomość architektury aplikacji opartych na LLM.
Doświadczenie z systemami multi agentowymi.
Umiejętność projektowania promptów i orkiestracji LLM.
Doświadczenie z chmurowymi ekosystemami AI/ML, takimi jak Azure, AWS lub GCP.
Doświadczenie z integracjami opartymi na API oraz produkcyjnymi systemami AI.
Zrozumienie zasad architektury rozwiązań, w tym skalowalności, odporności, modularności i bezpieczeństwa.
Zakres obowiązków:
Definiowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI i generatywnego AI, obejmującej klasyczne ML, NLP, multimodalne AI oraz systemy agentowe.
Projektowanie skalowalnej i bezpiecznej architektury dla aplikacji opartych na LLM, rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG), systemów agentowych i multi agentowych, rozwiązań multimodalnych, takich jak image to text, analiza wideo i speech to text
Tłumaczenie wymagań biznesowych na techniczne projekty rozwiązań, blueprinty architektoniczne oraz plany wdrożeniowe.
Dbanie o zgodność rozwiązań AI z architekturą korporacyjną, wymaganiami cyberbezpieczeństwa, data governance i regulacji.
Prowadzenie prac nad rozwiązaniami AI w całym cyklu życia: rozpoznanie potrzeb, zbieranie wymagań, eksperymentowanie, prototypowanie, testowanie, wdrożenie i wsparcie produkcyjne.
Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu produkcyjnego wdrażania rozwiązań AI i przekształcania prototypów w skalowalne produkty korporacyjne.
Wsparcie planowania projektów, szacowania, priorytetyzacji oraz zarządzania ryzykiem technicznym.
Zapewnianie przywództwa technicznego dla interdyscyplinarnych zespołów, w tym inżynierów ML, inżynierów danych, analityków i inżynierów oprogramowania.
Mentoring członków zespołu oraz rozwijanie kompetencji organizacji w obszarze architektury AI, generatywnego AI, MLOps i odpowiedzialnego użycia AI.
Współpraca z liderami biznesowymi i funkcyjnymi w celu identyfikacji możliwości zastosowania AI oraz definiowania wartościowych rozwiązań.
Prezentowanie koncepcji technicznych i propozycji rozwiązań kluczowym interesariuszom w sposób zrozumiały z perspektywy biznesu.
Utrzymywanie aktualnej wiedzy o nowych technologiach AI i ocena ich przydatności w kontekście potrzeb biznesowych.
Oferujemy:
Elastyczne godziny i hybrydowy model pracy dostosowany do Twoich potrzeb
Fascynującą pracę w dynamicznie rozwijającym się przemyśle lotniczym
Konkurencyjne wynagrodzenie, premię roczną, stosowanie autorskich kosztów uzyskania przychodu
Możliwości rozwoju kariery na całym świecie
Środowisko stałęgo uczenia się i doskonalenia
Szerokie wsparcie na początku pracy w firmie, aby ułatwić Ci wdrożenie, wsparcie mentorskie na każdym etapie kariery
Świadczenia dopasowane do każdego stylu życia
Szeroki wachlarz inicjatyw pracowniczych
Wykształcenie wyższe w zakresie Informatyki, Data Science, Sztucznej Inteligencji, Inżynierii, Matematyki, Statystyki lub pokrewnego kierunku.
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Doświadczenie w pracy na wielu etapach cyklu życia AI – od pomysłu po wdrożenie produkcyjne.
Doświadczenie w obszarze generatywnego AI.
Znajomość architektury aplikacji opartych na LLM.
Doświadczenie z systemami multi agentowymi.
Umiejętność projektowania promptów i orkiestracji LLM.
Doświadczenie z chmurowymi ekosystemami AI/ML, takimi jak Azure, AWS lub GCP.
Doświadczenie z integracjami opartymi na API oraz produkcyjnymi systemami AI.
Zrozumienie zasad architektury rozwiązań, w tym skalowalności, odporności, modularności i bezpieczeństwa.
Zakres obowiązków:
Definiowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI i generatywnego AI, obejmującej klasyczne ML, NLP, multimodalne AI oraz systemy agentowe.
Projektowanie skalowalnej i bezpiecznej architektury dla aplikacji opartych na LLM, rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG), systemów agentowych i multi agentowych, rozwiązań multimodalnych, takich jak image to text, analiza wideo i speech to text
Tłumaczenie wymagań biznesowych na techniczne projekty rozwiązań, blueprinty architektoniczne oraz plany wdrożeniowe.
Dbanie o zgodność rozwiązań AI z architekturą korporacyjną, wymaganiami cyberbezpieczeństwa, data governance i regulacji.
Prowadzenie prac nad rozwiązaniami AI w całym cyklu życia: rozpoznanie potrzeb, zbieranie wymagań, eksperymentowanie, prototypowanie, testowanie, wdrożenie i wsparcie produkcyjne.
Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu produkcyjnego wdrażania rozwiązań AI i przekształcania prototypów w skalowalne produkty korporacyjne.
Wsparcie planowania projektów, szacowania, priorytetyzacji oraz zarządzania ryzykiem technicznym.
Zapewnianie przywództwa technicznego dla interdyscyplinarnych zespołów, w tym inżynierów ML, inżynierów danych, analityków i inżynierów oprogramowania.
Mentoring członków zespołu oraz rozwijanie kompetencji organizacji w obszarze architektury AI, generatywnego AI, MLOps i odpowiedzialnego użycia AI.
Współpraca z liderami biznesowymi i funkcyjnymi w celu identyfikacji możliwości zastosowania AI oraz definiowania wartościowych rozwiązań.
Prezentowanie koncepcji technicznych i propozycji rozwiązań kluczowym interesariuszom w sposób zrozumiały z perspektywy biznesu.
Utrzymywanie aktualnej wiedzy o nowych technologiach AI i ocena ich przydatności w kontekście potrzeb biznesowych.
Oferujemy:
Elastyczne godziny i hybrydowy model pracy dostosowany do Twoich potrzeb
Fascynującą pracę w dynamicznie rozwijającym się przemyśle lotniczym
Konkurencyjne wynagrodzenie, premię roczną, stosowanie autorskich kosztów uzyskania przychodu
Możliwości rozwoju kariery na całym świecie
Środowisko stałęgo uczenia się i doskonalenia
Szerokie wsparcie na początku pracy w firmie, aby ułatwić Ci wdrożenie, wsparcie mentorskie na każdym etapie kariery
Świadczenia dopasowane do każdego stylu życia
Szeroki wachlarz inicjatyw pracowniczych
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
Oczekuje się, że kandydat będzie w stanie przedstawić konkretne przykłady wdrożonych, działających rozwiązań AI, a nie tylko teoretyczną wiedzę.
🟡
Doświadczenie w pracy na wielu etapach cyklu życia AI – od pomysłu po wdrożenie produkcyjne.
Nie chodzi tylko o budowanie modeli, ale o cały proces, włączając w to analizę potrzeb, zbieranie danych, wdrażanie i utrzymanie.
🟡
Definiowanie kompleksowej architektury rozwiązań AI i generatywnego AI, obejmującej klasyczne ML, NLP, multimodalne AI oraz systemy agentowe.
Stanowisko wymaga szerokiego spojrzenia na różne dziedziny AI, a nie tylko specjalizacji w jednym obszarze.
🟡
Tłumaczenie wymagań biznesowych na techniczne projekty rozwiązań, blueprinty architektoniczne oraz plany wdrożeniowe.
Kluczowa jest umiejętność komunikacji z biznesem i przekładania ich potrzeb na konkretne rozwiązania techniczne.
🟡
Dbanie o zgodność rozwiązań AI z architekturą korporacyjną, wymaganiami cyberbezpieczeństwa, data governance i regulacji.
Oprócz aspektów technicznych, ważne są również kwestie zgodności z wewnętrznymi standardami firmy i zewnętrznymi przepisami.