Senior AI Automation Engineer (n8n, Make & Agentic AI)

O projekcie:
O nas i stanowisku
W Cognitiva projektujemy i wdrażamy rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję, automatyzację procesów biznesowych oraz nowoczesne technologie chmurowe.

Poszukujemy doświadczonego AI Automation Engineera, który potrafi łączyć możliwości platform low-code/no-code, takich jak n8n i Make, z zaawansowanymi technologiami Agentic AI, LLM oraz frameworkami LangChain i LangGraph.

Szukamy osoby, która nie tylko potrafi budować automatyzacje, ale przede wszystkim rozumie procesy biznesowe i potrafi przełożyć rzeczywiste potrzeby organizacji na skuteczne rozwiązania technologiczne.

Będziesz pracować nad projektami obejmującymi różnorodne obszary działalności firm — od finansów, księgowości i sprzedaży, przez obsługę klienta i zakupy, aż po procesy operacyjne i produkcyjne.

To rola łącząca konsulting technologiczny, projektowanie architektury i praktyczne tworzenie rozwiązań. Będziesz odpowiadać za pełny cykl realizacji: od analizy potrzeb i warsztatów z klientem, przez przygotowanie koncepcji i wyceny, budowę prototypu oraz pilota, aż po wdrożenie i stabilizację rozwiązania w środowisku produkcyjnym.
Co oferujemy?- Pracę przy zaawansowanych projektach AI i automatyzacji realizowanych dla klientów biznesowych.- Możliwość tworzenia rozwiązań, które realnie zmieniają sposób funkcjonowania organizacji.- Dużą samodzielność techniczną oraz wpływ na wybór technologii i architekturę.- Udział w pełnym cyklu realizacji projektów — od pierwszych warsztatów po produkcyjne wdrożenie.- Możliwość pracy z różnymi procesami biznesowymi, branżami i technologiami.- Rozwój kompetencji w obszarze Agentic AI, inteligentnej automatyzacji i architektury systemów.

Wymagania:
Automatyzacja procesów- Bardzo dobra praktyczna znajomość n8n i Make — doświadczenie w samodzielnym projektowaniu i budowaniu zaawansowanych automatyzacji.- Doświadczenie w tworzeniu wieloetapowych workflow łączących różne systemy, źródła danych, reguły biznesowe i usługi AI.- Bardzo dobra znajomość integracji REST API, Webhooks, JSON, OAuth 2.0 i innych mechanizmów komunikacji między systemami.- Umiejętność rozszerzania platform low-code własnym kodem, np. Python lub JavaScript/TypeScript.Agentic AI i LLM- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i tworzeniu agentów AI oraz systemów opartych na LLM.- Znajomość LangChain, LangGraph lub porównywalnych frameworków do orkiestracji agentów.- Dobra znajomość mechanizmów tool calling, function calling, zarządzania stanem agenta, pamięcią i kontekstem.- Umiejętność projektowania wieloetapowych agentic workflows, z uwzględnieniem logiki decyzyjnej, walidacji wyników i mechanizmów human-in-the-loop.- Praktyczna znajomość API modeli LLM, np. OpenAI, Anthropic Claude lub Google Gemini.- Umiejętność oceny, kiedy zastosować klasyczną automatyzację, a kiedy rozwiązanie wykorzystujące LLM lub Agentic AI.Analiza biznesowa i projektowanie rozwiązań- Doświadczenie w analizowaniu i modelowaniu procesów biznesowych.- Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów z klientami i przekładania wymagań biznesowych na specyfikację techniczną.- Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań automatyzacyjnych oraz systemów AI.- Umiejętność szacowania pracochłonności, kosztów wdrożenia oraz przygotowywania technicznych zakresów projektów.- Umiejętność identyfikowania ograniczeń, ryzyk i zależności integracyjnych.Software engineering i wdrożenia- Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu rzeczywistych rozwiązań komercyjnych — nie tylko demonstracji i PoC.- Umiejętność projektowania niezawodnych workflow z obsługą błędów, ponawianiem operacji, logowaniem i monitoringiem.- Znajomość podstaw bezpieczeństwa integracji, zarządzania dostępem i ochrony danych.- Samodzielność w prowadzeniu technicznych aspektów projektów od koncepcji do produkcji.- Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym prowadzenie warsztatów i rozmów technicznych z klientem (minimum B2).Mile widziane (nice-to-have)- Bardzo dobra znajomość Pythona, FastAPI i tworzenia własnych serwisów backendowych.- Doświadczenie z Power Automate, Zapier, Workato, UiPath lub innymi platformami RPA/workflow automation.- Znajomość MCP (Model Context Protocol), RAG, baz wektorowych i zaawansowanych architektur agentowych.- Doświadczenie z systemami ERP i CRM, np. SAP, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, HubSpot.- Znajomość OCR, Document AI i technologii inteligentnego przetwarzania dokumentów.- Doświadczenie z Docker, CI/CD oraz środowiskami AWS, Azure lub GCP.- Znajomość narzędzi do obserwowalności i ewaluacji agentów, np. LangSmith, Langfuse.- Doświadczenie w konsultingu technologicznym, presales, solution design lub prowadzeniu projektów dla klientów biznesowych.- Znajomość BPMN lub innych metod modelowania procesów.

Codzienne zadania:
- Analiza procesów biznesowych klientów, identyfikowanie możliwości automatyzacji i ocena ich wykonalności technicznej oraz wartości biznesowej.
- Samodzielne prowadzenie warsztatów discovery i spotkań technicznych z klientami.
- Projektowanie docelowych procesów, architektury rozwiązań oraz strategii automatyzacji.
- Przygotowywanie koncepcji technicznych, zakresów prac, estymacji czasowych i wycen projektów.
- Projektowanie i budowanie automatyzacji z wykorzystaniem n8n, Make oraz innych platform workflow automation.
- Tworzenie agentów AI i systemów agentowych wykorzystujących LLM, LangChain, LangGraph, narzędzia zewnętrzne i integracje API.
- Projektowanie rozwiązań łączących klasyczną automatyzację procesów z mechanizmami autonomicznego podejmowania decyzji przez AI.
- Szybkie przygotowywanie Proof of Concept (PoC), prototypów i pilotów umożliwiających weryfikację rozwiązań w rzeczywistych warunkach.
- Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych z uwzględnieniem bezpieczeństwa, niezawodności, monitoringu oraz skalowalności.
- Integracja systemów AI i automatyzacji z aplikacjami biznesowymi, takimi jak CRM, ERP, systemy finansowo-księgowe, platformy e-commerce i inne.
- Testowanie, optymalizacja i monitorowanie jakości działania automatyzacji oraz agentów AI.
- Współpraca z klientami i zespołem technicznym podczas całego cyklu realizacji projektów.