Senior AI Developer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym min. 1 rok przy wdrożeniach produkcyjnych
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów opartych o AI
- biegłość w języku Python
- praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz CI/CD
- doświadczenie w pracy z LLM, RAG, prompt engineeringiem oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
- doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi przez REST API i komunikację asynchroniczną
- język angielski min. B2
- gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie)
Opis stanowiska
Rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI dla wiodącej firmy ubezpieczeniowej w Polsce. Realnie projektujesz, tuningujesz i wdrażasz modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, budujesz procesy MLOps/LLMOps i implementujesz RAG z Azure AI Search, integrując wszystko z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta. To oferta dla doświadczonego AI Developera z min. 3-letnim stażem, w tym rocznym przy wdrożeniach produkcyjnych, który zna Azure i Pythona. Uwaga: integracja z nowym ekosystemem może oznaczać pracę z niedopracowanymi lub niestabilnymi systemami wymagającymi dużo debugowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT
Firma działa na rynku od pewnego czasu, ale 'dynamiczna' może sugerować szybkie tempo pracy i potencjalne zmiany priorytetów.
🟡
polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń
Praca dla dużego klienta z ustabilizowanego sektora, co może oznaczać stabilność projektu, ale też potencjalnie biurokrację i konserwatywne podejście do innowacji.
🟡
zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI
Choć brzmi imponująco, może oznaczać zarówno pracę z najnowszymi technologiami, jak i konieczność dogłębnego zrozumienia i dostosowania istniejących, być może jeszcze nie w pełni rozwiniętych, rozwiązań.
🔴
integracja z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta
Może oznaczać pracę z nowymi, ale potencjalnie niedopracowanymi lub niestabilnymi systemami, wymagającymi dużo debugowania i rozwiązywania problemów integracyjnych.
🟡
Współudział w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act
Oprócz czystego rozwoju, będziesz musiał poświęcić czas na aspekty prawne i regulacyjne, co może być czasochłonne i wymagać dodatkowych umiejętności.