Senior AI Engineer

O projekcie: O projekcie Dołączysz do zespołu rozwijającego nową generację systemów konwersacyjnych dla branży rekrutacyjnej. Tworzymy inteligentne asystenty AI, które realnie wspierają procesy hiringowe – od automatyzacji po personalizację doświadczenia kandydatów. Pracujemy nad systemami opartymi o agentic AI, gdzie autonomiczne agenty współpracują, podejmują decyzje i realizują cele w złożonych workflowach. To nie jest „kolejny chatbot” – to zaawansowane systemy ML/NLP działające w skali produkcyjnej. Stack technologiczny - Python- LangChain, LangGraph, Langfuse- AWS Bedrock- Kibana, Grafana- Jenkins Zobacz, dlaczego warto być w j-labs! - Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.- j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!- Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.- Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21, Spring, Hibernate, Mikroserwisy, AWS/Azure/GSP/, Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka- Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.- Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.- Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance- Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.- Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem Wymagania: - Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku.- Bardzo dobra znajomość Pythona- Doświadczenie z frameworkiem agentowym (np. LangChain, LangGraph lub podobne)- Doświadczenie w budowie systemów (nie tylko modeli)- Doświadczenie w pracy z systemami produkcyjnymi- Fokus na performance i skalowalność Mile widziane - Podstawowa wiedza z zakresu NLP- Background w Machine Learning / Deep Learning- Doświadczenie z LLM (fine-tuning, ewaluacja, prompting)- Praca z systemami konwersacyjnymi / chatbotami- Doświadczenie z obserwowalnością i jakością danych Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwój agentowych workflowów AI (LLM + reasoning + data pipelines) - Budowanie i rozwijanie systemów ML/NLP – od pomysłu do wdrożenia - Eksperymentowanie z podejściami do agentic reasoning i multi-agent systems - Integracja rozwiązań AI z realnymi procesami biznesowymi (rekrutacja) - Optymalizacja wydajności i skalowalności systemów - Współpraca z zespołami produktowymi i inżynierskimi - Współtworzenie dobrych praktyk dla systemów ML w produkcji