Senior AI Engineer
⚲ Remote
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- API
- Azure OpenAI
- Bedrock
- Java (nice to have)
- Kotlin (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- MCP (nice to have)
- RAG (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
- znasz inżynierie promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
- pracowałeś/aś z integracją modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
- posiadasz kompetencje w obszarach projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
- rozumiesz kwestie bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść,
- masz pragmatyczne podejście do rozwiązywania złożonych, realnych problemów przy użyciu czystych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań,
- mile widzimy znajomość: Java, Kotlin, LangChain, MCP, RAG.
Codzienne zadania:
- praca dla AI Engineera, który będzie projektować, budować i utrzymywać aplikacje AI,
- tworzenie usług backendowych oraz API integrujących duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
- budowanie i utrzymywanie produkcyjnych usług AI oraz aplikacji backendowych w Pythonie,
- projektowanie i implementacja workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowane odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
- definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
- testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
- implementacja mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
- monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
- współpraca z inżynierami, product ownerami i interesariuszami domenowymi w celu przekształcania niejednoznacznych przypadków użycia w gotowe rozwiązania produkcyjne,
- praca 100% zdalna,
- stawka do 150 zł/h przy B2B.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
Co dla Ciebie mamy:
- Stabilna współpraca
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
- Ambasadorzy SCALO
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
- Budowanie marki osobistej
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
- Benefit box
Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort
- Program poleceń
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
- Integracje i wydarzenia firmowe
Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły
Wymagania:
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- posiadasz bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API,
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym,
- znasz inżynierie promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling,
- pracowałeś/aś z integracją modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock,
- posiadasz kompetencje w obszarach projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii,
- rozumiesz kwestie bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść,
- masz pragmatyczne podejście do rozwiązywania złożonych, realnych problemów przy użyciu czystych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań,
- mile widzimy znajomość: Java, Kotlin, LangChain, MCP, RAG.
Codzienne zadania:
- praca dla AI Engineera, który będzie projektować, budować i utrzymywać aplikacje AI,
- tworzenie usług backendowych oraz API integrujących duże modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, ze szczególnym naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania,
- budowanie i utrzymywanie produkcyjnych usług AI oraz aplikacji backendowych w Pythonie,
- projektowanie i implementacja workflowów opartych na LLM, w tym: projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, ustrukturyzowane odpowiedzi i wywoływanie narzędzi,
- definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI,
- testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny,
- implementacja mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów,
- monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI,
- współpraca z inżynierami, product ownerami i interesariuszami domenowymi w celu przekształcania niejednoznacznych przypadków użycia w gotowe rozwiązania produkcyjne,
- praca 100% zdalna,
- stawka do 150 zł/h przy B2B.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami.
Może oznaczać zarówno ciekawe projekty, jak i konieczność szybkiego uczenia się nowych, często niedojrzałych technologii.
🔴
Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt
Sugeruje, że możesz być przenoszony między projektami, co może oznaczać brak stabilności na jednym stanowisku.
🔴
Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych
Może oznaczać, że oprócz zadań technicznych będziesz angażowany w działania sprzedażowe i mentoringowe, które niekoniecznie są częścią Twojej głównej roli.
🔴
Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób
Oczekuje się od Ciebie aktywnego udziału w budowaniu wizerunku firmy, co może pochłaniać czas poza podstawowymi obowiązkami.
🟡
Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci
Choć brzmi to korzystnie, może sugerować, że firma polega na rekrutacji przez polecenia, co może wpływać na jakość i tempo procesów rekrutacyjnych.