Senior AI Engineer

Nasze wymagania:
Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu AI/ML (m.in. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn),
Doświadczenie w pracy z frameworkami i narzędziami takimi jak LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Pydantic,
Doświadczenie z AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot),
Praktyczna znajomość środowisk AWS lub GCP oraz wdrażania aplikacji AI w chmurze,
Znajomość architektur agentowych, rozwiązań RAG oraz prompt engineeringu,
Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi i przetwarzaniem danych,
Znajomość Git, Docker, CI/CD, REST API oraz architektury mikrousług,
Umiejętność optymalizacji i skalowania rozwiązań AI,
Analityczne podejście do rozwiązywania problemów technicznych oraz przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,
Rozwinięte umiejętności komunikacyjne i znajomość języka polskiego na poziomie minimum C1.

Mile widziane:
Znajomość frameworków do budowy AI Agents, takich jak CrewAI, N8N lub podobnych,
Doświadczenie z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Vertex AI),
Znajomość zagadnień Explainable AI (XAI),
Doświadczenie związane z MCP lub narzędziami developerskimi wspierającymi AI.

O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera do projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych o AI i modele LLM. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać skalowalne systemy AI wspierające realne procesy biznesowe oraz współtworzyć kierunek rozwoju technologii w organizacji.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o AI/LLM,
Budowa architektury wykorzystujących RAG, Agentic RAG oraz MCP,
Integracja modeli AI z aplikacjami produkcyjnymi i systemami biznesowymi,
Tworzenie pipeline’ów do przetwarzania danych kontekstowych, embeddingów i wektoryzacji,
Projektowanie i rozwój procesów indeksowania danych w bazach wektorowych (m.in. Qdrant, Weaviate, Pinecone),
Rozwój i optymalizacja promptów oraz analiza jakości odpowiedzi modeli,
Wdrażanie aplikacji AI w środowiskach chmurowych Azure, AWS lub GCP,
Współpraca z zespołami developerskimi i biznesowymi przy projektach z obszaru automatyzacji i analityki,
Udział w rozwoju nowych rozwiązań i trendów związanych ze sztuczną inteligencją,
Mentoring oraz wsparcie zespołu w zakresie AI, ML i MLOps.

Oferujemy:
Ciekawe i pełne wyzwań zadania,
Realny wpływ na rozwój firmy,
Możliwość rozwoju, poszerzania i doskonalenia swoich kompetencji,
Swobodna atmosfera pracy,
Inne benefity: dopłata do karty Multisport, pakietu medycznego, wyjazdy integracyjne.