Senior AI Engineer
⚲ Gdynia
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Data engineering
- AI
- Docker
- API
- SQL
- FastAPI
- AWS (nice to have)
- Azure (nice to have)
- GCP (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: do 1 miesiąca OW
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 160 - 190 PLN/h + VAT
Klient: międzynarodowy klient z branży FMCG
Stack technologiczny: LLM, GenAI, Python, SQL, agentic frameworks, cloud
Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z przedstawicielem Klienta → rozmowa miękka z przedstawicielem klienta → podjęcie decyzji
Wymagania:
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).- Minimum 2–3 lata praktycznego doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI).- Biegła znajomość języka Python oraz solidna wiedza z zakresu SQL.- Udowodnione sukcesy w projektowaniu i wdrażaniu agentowych rozwiązań AI (agentic AI) w środowisku komercyjnym.- Głębokie zrozumienie wzorców architektury agentowej – umiejętność oceny kompromisów technologicznych (trade-offs) i wyznaczania kierunku technicznego.- Praktyczne doświadczenie z wektorowymi bazami danych, strategiami dzielenia tekstu na fragmenty (chunking) oraz optymalizacją osadzeń (embeddings).- Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, ADK) oraz protokołów integracyjnych.- Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, Azure lub GCP), konteneryzacją (Docker) oraz narzędziami do tworzenia API (FastAPI).- Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i budowanie autonomicznych systemów wieloagentowych (multi-agent), które potrafią wnioskować, planować i realizować złożone procesy biznesowe end-to-end.
- Dobór i orkiestracja odpowiednich modeli (zarówno komercyjnych, jak i open-source) dopasowanych do konkretnych przypadków użycia.
- Projektowanie struktury danych (data backbone) dla rozwiązań agentowych: potoki osadzania danych (embeddings pipelines), wektorowe bazy danych, wyszukiwanie hybrydowe oraz architektura RAG.
- Tworzenie bezpiecznych integracji łączących agenty z firmowymi bazami danych, interfejsami API i systemami korporacyjnymi.
- Odpowiedzialność za pełny cykl produkcyjny: wdrażanie rozwiązań w chmurze z zachowaniem standardów bezpieczeństwa, monitoringu, zaawansowanej obserwowalności (observability) oraz zasad odpowiedzialnego rozwoju AI (Responsible AI guardrails).
- Liderowanie technicznym wdrożeniom we współpracy z konsultantami i zespołami interdyscyplinarnymi oraz mentoring młodszych inżynierów.
Miejsce pracy: 100% zdalnie
Start: do 1 miesiąca OW
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 160 - 190 PLN/h + VAT
Klient: międzynarodowy klient z branży FMCG
Stack technologiczny: LLM, GenAI, Python, SQL, agentic frameworks, cloud
Proces rekrutacyjny: rozmowa telefoniczna z ITFS (ok. 20 min.) → rozmowa techniczna z przedstawicielem Klienta → rozmowa miękka z przedstawicielem klienta → podjęcie decyzji
Wymagania:
- Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze inżynierii oprogramowania (Software Engineering) lub inżynierii danych (Data Engineering).- Minimum 2–3 lata praktycznego doświadczenia w pracy z dużymi modelami językowymi (LLM) oraz generatywną sztuczną inteligencją (Generative AI).- Biegła znajomość języka Python oraz solidna wiedza z zakresu SQL.- Udowodnione sukcesy w projektowaniu i wdrażaniu agentowych rozwiązań AI (agentic AI) w środowisku komercyjnym.- Głębokie zrozumienie wzorców architektury agentowej – umiejętność oceny kompromisów technologicznych (trade-offs) i wyznaczania kierunku technicznego.- Praktyczne doświadczenie z wektorowymi bazami danych, strategiami dzielenia tekstu na fragmenty (chunking) oraz optymalizacją osadzeń (embeddings).- Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph, ADK) oraz protokołów integracyjnych.- Doświadczenie w pracy z chmurą (AWS, Azure lub GCP), konteneryzacją (Docker) oraz narzędziami do tworzenia API (FastAPI).- Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI (Cursor, Copilot lub pokrewne).- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2+/C1.
Codzienne zadania:
- Projektowanie i budowanie autonomicznych systemów wieloagentowych (multi-agent), które potrafią wnioskować, planować i realizować złożone procesy biznesowe end-to-end.
- Dobór i orkiestracja odpowiednich modeli (zarówno komercyjnych, jak i open-source) dopasowanych do konkretnych przypadków użycia.
- Projektowanie struktury danych (data backbone) dla rozwiązań agentowych: potoki osadzania danych (embeddings pipelines), wektorowe bazy danych, wyszukiwanie hybrydowe oraz architektura RAG.
- Tworzenie bezpiecznych integracji łączących agenty z firmowymi bazami danych, interfejsami API i systemami korporacyjnymi.
- Odpowiedzialność za pełny cykl produkcyjny: wdrażanie rozwiązań w chmurze z zachowaniem standardów bezpieczeństwa, monitoringu, zaawansowanej obserwowalności (observability) oraz zasad odpowiedzialnego rozwoju AI (Responsible AI guardrails).
- Liderowanie technicznym wdrożeniom we współpracy z konsultantami i zespołami interdyscyplinarnymi oraz mentoring młodszych inżynierów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
do 1 miesiąca OW
Projekt może zacząć się w ciągu miesiąca, ale równie dobrze może się opóźnić.
🟡
międzynarodowy klient z branży FMCG
Może oznaczać pracę nad projektami o dużej skali, ale też potencjalnie nad projektami o mniejszym wpływie technicznym, skupionymi na biznesie.
🔴
Udowodnione sukcesy w projektowaniu i wdrażaniu agentowych rozwiązań AI (agentic AI) w środowisku komercyjnym.
Może oznaczać, że oczekiwane są gotowe, sprawdzone rozwiązania, a nie eksperymenty.
🟡
Głębokie zrozumienie wzorców architektury agentowej – umiejętność oceny kompromisów technologicznych (trade-offs) i wyznaczania kierunku technicznego.
Oczekuje się, że kandydat będzie samodzielnie podejmował kluczowe decyzje architektoniczne i techniczne.
🔴
Codzienna biegłość w korzystaniu z narzędzi wspomagających programowanie op
Część zdania jest urwana, co sugeruje niedopatrzenie w ogłoszeniu i może wskazywać na brak dbałości o szczegóły.