Senior AI Engineer
⚲ Krakow
Do uzgodnienia
Wymagania
- silne kompetencje w Pythonie (integracja modeli AI, automatyzacja, logika orkiestracji)
- 1–2 lata praktycznego doświadczenia z Generative AI i dużymi modelami językowymi (LLM)
- praktyczne doświadczenie w ML engineering: przygotowanie danych, bazy wektorowe w chmurze, trening/optymalizacja modeli
- doświadczenie w architekturze backendu i frontendu
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure), w tym orkiestracja kontenerów i CI/CD
- doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph) i projektowaniem systemów multi-agentowych
Mile widziane
- znajomość frameworków ML takich jak TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn
Opis stanowiska
Hands-on AI Engineer projektujący, budujący i utrzymujący konwersacyjne agentów AI w środowiskach chmurowych, obsługujących kanały voice, chat, email i API. Rola obejmuje architekturę mikroserwisów i systemów asynchronicznych, orkiestrację w Pythonie, optymalizację modeli (fine-tuning, LoRA), prompt engineering oraz budowę frameworków monitoringu i ewaluacji. Uwaga: ogłoszenie mówi o 'connect AI to corporate systems' — w praktyce często oznacza to pracę z przestarzałymi lub słabo udokumentowanymi systemami korporacyjnymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
hands-on AI Engineer
Oczekuje się, że będziesz aktywnie kodować i wdrażać rozwiązania, a nie tylko zarządzać zespołem lub definiować strategię.
🔴
connect AI to corporate systems and external models
Może oznaczać pracę z przestarzałymi lub słabo udokumentowanymi systemami korporacyjnymi, co może być trudne.
🔴
implement evaluation and feedback mechanisms to ensure continuous improvement
Może wymagać budowania od podstaw systemów monitorowania i ewaluacji, które nie istnieją, co może być czasochłonne.
🟡
Architect microservices and asynchronous systems for AI applications
Oprócz tworzenia modeli AI, będziesz odpowiedzialny za projektowanie i budowanie infrastruktury backendowej dla tych aplikacji.
🟡
making data-driven decisions between different approaches (FT vs RAG)
Oczekuje się od Ciebie nie tylko implementacji, ale także analizy i wyboru najlepszych strategii dla modeli AI.