Senior AI Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia komercyjnego w software engineeringu, data engineeringu lub rozwoju systemów AI
- doświadczenie z Golangiem
- praktyczne doświadczenie w budowie systemów rozproszonych i skalowalnych
- praktyczne doświadczenie z aplikacjami opartymi o LLM i integracjami AI
- doświadczenie w budowie agentów AI i systemów multi-agent
- doświadczenie z cloud-native infrastructure i środowiskami rozproszonymi
- angielski na poziomie Upper-Intermediate
Mile widziane
- doświadczenie z Knowledge Graphs i modelowaniem semantycznym opartym o grafy
Opis stanowiska
Sigma Software szuka Senior AI Engineera do budowy platformy Knowledge Base i Gap Analysis opartej o AI dla środowisk inżynierskich SysML/MBSE. System ma przetwarzać, strukturyzować i analizować złożone artefakty inżynierskie oraz dokumentację techniczną, wspierając zarówno chmury, jak i środowiska klasyfikowane. Praca zdalna z elastyczną lokalizacją (Europa, Ukraina, LATAM) — co oznacza współpracę w różnych strefach czasowych. To oferta dla kogoś, kto lubi systemy rozproszone, RAG i pracę z niedojrzałymi jeszcze technologiami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
cutting-edge platform
Platforma jest prawdopodobnie w fazie rozwoju lub wykorzystuje technologie, które nie są jeszcze w pełni dojrzałe lub powszechnie stosowane.
🔴
flexible locations across Europe, Ukraine, and LATAM
Może oznaczać, że będziesz pracować z ludźmi w różnych strefach czasowych, co może utrudniać komunikację i współpracę.
🔴
innovative team leveraging AI, semantic graphs, and distributed processing
Zespół może być w trakcie eksperymentowania z nowymi technologiami, co może wiązać się z brakiem stabilności i dokumentacji.
🟡
Customer operates in the EdTech industry, delivering advanced technology solutions that optimize advertising performance and audience targeting.
Choć ogłoszenie mówi o inżynierii, klient działa w branży EdTech, co może oznaczać, że projekt będzie miał pewne ograniczenia lub specyficzne wymagania związane z tą branżą.
🟡
The system enables large-scale engineering organizations to ingest, structure, analyze, and reason over complex MBSE artifacts and technical documentation.
Praca może wymagać radzenia sobie z bardzo dużą ilością skomplikowanych i potencjalnie nieuporządkowanych danych, co może być wyzwaniem.