Senior AI Engineer
⚲ Warsaw
20 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- doświadczenie jako Software Engineer pracujący z rozwiązaniami AI
- bardzo dobra znajomość Pythona
- udokumentowane doświadczenie w tworzeniu backendu i API
- doświadczenie w projektowaniu i pracy z architekturami systemów produkcyjnych
- doświadczenie we wdrażaniu i utrzymaniu aplikacji na produkcji
- doświadczenie w budowaniu realnych rozwiązań AI (nie tylko PoC i eksperymenty)
- doświadczenie z aplikacjami LLM, systemami RAG, agentami AI / agentic workflows oraz frameworkami (LangChain, LangGraph lub podobne)
- doświadczenie z AWS lub Azure i budowaniem/utrzymaniem rozwiązań cloud-native
Opis stanowiska
Rola w globalnej firmie life science / healthcare, w zespole Data & Analytics AI Engineering. Stanowisko jest mocno hands-on i skupione na software engineeringu oraz wdrażaniu systemów AI na produkcję — nie na zarządzaniu produktem czy projektem. Będziesz przekształcać prototypy AI w skalowalne rozwiązania produkcyjne i samodzielnie podejmować decyzje techniczne. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który lubi pracować w nie w pełni zdefiniowanych obszarach i brać odpowiedzialność za kierunek techniczny.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
turn AI ideas and prototypes into robust, production‑ready solutions that run at enterprise scale
Oznacza to, że będziesz odpowiedzialny za przekształcanie początkowych koncepcji AI w w pełni funkcjonalne i skalowalne systemy produkcyjne, co może wymagać pracy nad istniejącymi, niedoskonałymi prototypami.
🔴
The position is strongly hands‑on and focused on software engineering, AI system design and production deployments, not on product or project management.
Chociaż brzmi to jak skupienie na technologii, może oznaczać brak wpływu na kierunek rozwoju produktu i konieczność realizacji zadań narzuconych przez inne zespoły.
🔴
work from office in Warsaw once a week
Sugestia pracy zdalnej z okazjonalnymi wizytami w biurze może oznaczać, że oczekiwana jest pełna dyspozycyjność w dniach pracy stacjonarnej, a nie tylko sporadyczne spotkania.
🔴
Take strong ownership of assigned topics, drive technical decisions and contribute to the overall AI platform architecture.
Choć brzmi to jak duża odpowiedzialność i wpływ, może oznaczać konieczność samodzielnego rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji w obszarach, które nie są w pełni zdefiniowane lub wspierane.