Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- proven experience as an AI Engineer, Machine Learning Engineer or similar role
- hands-on experience building and deploying AI and ML systems
- strong proficiency in Python
- experience with agentic frameworks (e.g. LangChain, pydantic-ai, strands, Agent-ai)
- solid knowledge of ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- experience in NLP, computer vision or related AI domains
- familiarity with cloud platforms (AWS preferred, Azure or GCP welcome)
- experience working in cross-functional teams and Agile methodologies
Opis stanowiska
Rola Senior AI Engineer w firmie konsultingowo-technologicznej, gdzie będziesz prowadzić rozwój zaawansowanych rozwiązań AI dla klientów biznesowych — od systemów agentic i modeli ML po wdrożenia w chmurze (preferowane AWS). Będziesz współpracować z data scientistami, data engineerami i cloud engineerami, a także odpowiadać za niezawodność i utrzymanie systemów AI w produkcji. To oferta dla inżyniera, który chce łączyć samodzielne prowadzenie projektów AI z pracą w cross-funkcyjnych zespołach. Uwaga: rola wymaga koordynacji pracy innych zespołów i odpowiedzialności za system po wdrożeniu, nie tylko za jego stworzenie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
lead the development of advanced AI solutions that solve real business problems
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie kierować projektem AI, a nie tylko implementować istniejące rozwiązania.
🔴
work closely with data scientists, data engineers, and cloud engineers
Może oznaczać, że będziesz musiał koordynować pracę z innymi zespołami, a nie tylko skupiać się na swoim obszarze AI.
🟡
design, build, and deploy scalable AI systems in production environments
Obejmuje to nie tylko tworzenie modeli, ale także całą infrastrukturę i procesy wdrożeniowe.
🔴
Ensure reliability, performance, and maintainability of AI systems in production
Oznacza to odpowiedzialność za działanie systemu AI po jego wdrożeniu, a nie tylko za jego stworzenie.
🟡
Guide model training, evaluation, tuning, and performance optimization
Oczekuje się, że będziesz mieć doświadczenie w całym cyklu życia modelu, a nie tylko w jego tworzeniu.