Senior AI Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Do uzgodnienia
Wymagania
- 1–2 lata praktycznego doświadczenia z Generative AI i LLM
- doświadczenie w ML engineering: przygotowanie danych, praca z vector databases w chmurze, trenowanie/optymalizacja modeli
- doświadczenie w architekturze backendu i frontendu
- głębokie zrozumienie ewaluacji ML, tuningu i prompt engineeringu
- doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, GCP lub Azure), w tym orkiestracja kontenerów i CI/CD
- doświadczenie z frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph) i projektowaniem systemów multi-agentowych
Mile widziane
- znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch lub Scikit-learn)
Opis stanowiska
EPAM szuka AI Engineera do projektowania i utrzymania konwersacyjnych agentów AI działających w chmurze, obsługujących kanały głosowe, czat, e-mail i API. Będziesz budować mikroserwisy i systemy asynchroniczne, implementować logikę orkiestracji w Pythonie, optymalizować modele (fine-tuning, LoRA, RAG) oraz tworzyć frameworki ewaluacji i monitoringu. To oferta dla inżyniera z solidnym zapleczem backendowym i frontendowym, który chce rozwijać się w kierunku agentowych systemów AI. Uwaga: tytuł 'Senior' przy wymaganiu 1–2 lat doświadczenia z GenAI sugeruje, że seniority dotyczy ogólnego inżynierstwa, a nie AI — możesz trafić na projekt, gdzie AI będziesz uczyć się w trakcie pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Senior AI Engineer — 1–2 lata doświadczenia z GenAI
Tytuł 'Senior' przy zaledwie 1–2 latach doświadczenia z generatywnym AI sugeruje, że seniority dotyczy ogólnego inżynierstwa, a nie AI — możesz trafić na projekt, gdzie faktycznie będziesz uczyć się AI w trakcie pracy, mimo tytułu seniora.
🟡
hooking up AI models, automating stuff
Nieformalny, mało precyzyjny język sugeruje, że zakres obowiązków może być słabo zdefiniowany i obejmować różne 'dorywcze' zadania integracyjne zamiast ustrukturyzowanej pracy inżynierskiej.